Associate Prof. Dr. Thai-Nghe Nguyen

Associate Prof. Dr. Thai-Nghe NguyenDean of FISntnghe@cit.ctu.edu.vn

Vietnamese name: PGS.TS. Nguyễn Thái Nghe
Faculty of Information Systems
College of Information and Communication Technology, Can Tho University, Viet Nam
Address: 3/2 str., Ninh Kieu dist., Can Tho city, Vietnam. Tel: +84 7103 831301.
Short bio:
- Associate Professor in Information Technology (10/2015).
- PhD. in Computer Science (01/2009 - 04/2012). ISMLL, University of Hildesheim, Germany.
- MEng. in Information Management (08/2004 - 12/2006). Asian Institute of Technology, Thailand.
- BSc. in Informatics (09/1994 – 08/1999). Can Tho University, Vietnam.
Research profiles: Google Scholar, Dblp, ORCID, Scopus

Teaching subjects

Database, DBMS,
E-commerce, Business Intelligence
Data mining/Machine Learning,
Recomender Systems

Reseach topics

Recommender Systems
Data Mining, Machine Learning
Student Modeling & Intelligent Tutoring Systems
Applications in Object recognition

Research projects

2023-2024: Research on Engineering Technology and Information Technology in the process of industrialization - modernization of the Mekong Delta region. Can Tho University. Project leader
2017-2022: Objective 4 in Program F-7: Engineering and Information Technology development and Application in Aquaculture and Fisheries. Can Tho University Improvement Project VN14-P6 (ODA PROJECT). Project member
2017-2022: Objective 5 in Program E-1: Water and Land Resources Monitoring. Can Tho University Improvement Project VN14-P6 (ODA PROJECT). Project member
2016-2017: Building an online agricultural extension support system in the Mekong Delta region. Ministry of Education. Project member
2015-2015: Enrollment consulting support system. Can Tho University. Project leader
2014-2014: Intelligent parking support system. Can Tho University. Project leader
2013-2013: Building a system for predicting student performance and selecting appropriate subjects. Can Tho University. Project leader
2013-2015: Research proposes a solution to automatically convert television news bulletins into sign language for the hearing impaired. Ministry of Education. Project member
2009-2010: Expert system to support students in planning their studies. Can Tho University. Project member

Books and Proceedings

Nguyen Thai-Nghe, Thanh-Nghi Do, and Peter Haddawy. 2023. Intelligent Systems and Data Science. First International Conference, ISDS 2023, Can Tho, Vietnam, November 11–12, 2023, Proceedings, Part I & Part II. Part of the book series: Communications in Computer and Information Science (CCIS, volume 1949). Springer Singapore. eBook ISBN978-981-99-7649-2
Nguyễn Thanh Hải, Nguyễn Thái Nghe, Phạm Thị Ngọc Diễm. 2021. Nghiệp vụ thông minh. Nhà xuất bản Đại học Cần Thơ. ISBN: 978-604-965-592-0
Trương Quốc Định, Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Thanh Hải, Trần Thanh Điện, Sử Kim Anh. 2020. Thương mại điện tử. Nhà xuất bản Đại học Cần Thơ. ISBN: 978-604-965-352-0
Bich-Thuy Dong Thi, Alexis Drogoul, Pierre Kuonen, Cao-De Tran, An Cong Tran, and Nguyen Thai-Nghe. 2015. Proceedings of the 2015 IEEE RIVF International Conference on Computing & Communication Technologies - Research, Innovation, and Vision for the Future (RIVF). IEEE Xplore. ISBN (Print): 978-1-4799-8043-7
Trương Quốc Định và Nguyễn Thái Nghe. 2014. Nhập môn thương mại điện tử. Nhà xuất bản Đại học Cần Thơ. ISBN: 978-604-919-044-5
Nguyễn Thái Nghe, Trần Ngân Bình, và Đặng Quốc Việt. 2014. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Nhà xuất bản Đại học Cần Thơ. ISBN: 978-604-919-067-4
Huỳnh Xuân Hiệp, Nguyễn Thái Nghe, và Trần Nguyễn Minh Thư. 2014. Mô hình hóa quyết định. Nhà xuất bản Đại học Cần Thơ. ISBN: 978-604-919-049-0

International Conferences, Journals, Book chapters

Hoang Luong, H., Thanh Nguyen, H., & Thai-Nghe, N. (2024). Detection and classification of breast cancer in mammographic images with fine-tuned convolutional neural networks. Journal of Information and Telecommunication, 1–28. https://doi.org/10.1080/24751839.2024.2415033
Bao, L.H.Q., Khoa, H.H.B. & Thai-Nghe, N. An Ensemble Model for Combining Deep Matrix Factorization and Image-Based Recommendation Systems. SN COMPUT. SCI. 5, 674 (2024). https://doi.org/10.1007/s42979-024-02978-z
Thai-Nghe, N., Van Kiet, V., Huu-Hoa, N. (2024). Brain Tumor Segmentation with FPN-Based EfficientNet and XAI. In: Nguyen, N.T., et al. Intelligent Information and Database Systems. ACIIDS 2024. Lecture Notes in Computer Science(), vol 14796. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-97-4985-0_9
Luong, H.H., Vo, M.D., Phan, H.P., Dinh, T.A., Nguyen, L.Q., Tran, Q.T., Thai-Nghe, N., & Nguyen, H.T. (2024). Improving breast cancer prediction via progressive ensemble and image enhancement. Multimedia Tools and Applications. https://doi.org/10.1007/s11042-024-19299-1
Huong Hoang Luong, Hai Thanh Nguyen and Nguyen Thai-Nghe, “AEGANB3: An Efficient Framework with Self-attention Mechanism and Deep Convolutional Generative Adversarial Network for Breast Cancer Classification” International Journal of Advanced Computer Science and Applications(IJACSA), 15(5), 2024. http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2024.01505139
Thai-Nghe, N., Thanh-Son, P., Huu-Hoa, N. (2024). Human Detection in Video for Security Surveillance Systems. In: Hoang Phuong, N., Huyen Chau, N.T., Kreinovich, V. (eds) Machine Learning and Other Soft Computing Techniques: Biomedical and Related Applications. Studies in Systems, Decision and Control, vol 543. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-63929-6_12
Thai-Nghe, N., Vi, N.Q., Chi-Ngon, N. (2024). Fruit Calorie Determination System for Dieters and Athletes Using Deep Learning. In: Hoang Phuong, N., Huyen Chau, N.T., Kreinovich, V. (eds) Machine Learning and Other Soft Computing Techniques: Biomedical and Related Applications. Studies in Systems, Decision and Control, vol 543. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-63929-6_19
Nguyen, H.T., Nguyen, D.T., Tran, T.T., Nguyen, HH., Thai-Nghe, N. (2024). Fake Face Detection with Separable Convolutions. In: Hoang Phuong, N., Huyen Chau, N.T., Kreinovich, V. (eds) Machine Learning and Other Soft Computing Techniques: Biomedical and Related Applications. Studies in Systems, Decision and Control, vol 543. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-63929-6_13
L. -D. Quach, K. N. Quoc, A. N. Quynh, H. T. Ngoc and N. Thai-Nghe, "Tomato Health Monitoring System: Tomato Classification, Detection, and Counting System Based on YOLOv8 Model With Explainable MobileNet Models Using Grad-CAM++," in IEEE Access, vol. 12, pp. 9719-9737, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3351805
Dien, Tran Thanh, Thanh-Hai, Nguyen and Thai-Nghe, Nguyen. "Novel Approaches for Searching and Recommending Learning Resources" Cybernetics and Information Technologies, vol.23, no.2, 2023, pp.151-169. https://doi.org/10.2478/cait-2023-0019
Luong, H.H., Nguyen, H.T., Thai-Nghe, N. (2023). A Combination of Active Learning and Deep Learning for Improving Breast Cancer Prediction. In: Nghia, P.T., Thai, V.D., Thuy, N.T., Son, L.H., Huynh, VN. (eds) Advances in Information and Communication Technology. ICTA 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 847. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-49529-8_1
Thai-Nghe, N., Dong, T.K., Tri, H.X., Chi-Ngon, N. (2023). Deep Learning Approach for Tomato Leaf Disease Detection. In: Dang, T.K., Küng, J., Chung, T.M. (eds) Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications. FDSE 2023. Communications in Computer and Information Science, vol 1925. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-8296-7_42
Thai-Nghe, N., Hong, N.M., Nhu, P.T.B., Hai, N.T. (2023). Classification of Pneumonia on Chest X-ray Images Using Transfer Learning. In: Dao, NN., Thinh, T.N., Nguyen, N.T. (eds) Intelligence of Things: Technologies and Applications. ICIT 2023. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 188. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-46749-3_9
Thai-Nghe, N., Nguyen, HH., Park, W., Ngo, Q.T., Truong, M.T. (2024). Human Intrusion Detection for Security Cameras Using YOLOv8. In: Thai-Nghe, N., Do, TN., Haddawy, P. (eds) Intelligent Systems and Data Science. ISDS 2023. Communications in Computer and Information Science, vol 1950. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-7666-9_19
Giang, N.X.H., Thanh-Toan, L., Thai-Nghe, N. (2023). Session-Based Recommendation System Approach for Predicting Learning Performance. In: Dang, T.K., Küng, J., Chung, T.M. (eds) Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications. FDSE 2023. Communications in Computer and Information Science, vol 1925. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-8296-7_22
Bao, L.H.Q., Khoa, H.H.B., Thai-Nghe, N. (2024). Image Recommendation Based on Pre-trained Deep Learning and Similarity Matching. In: Thai-Nghe, N., Do, TN., Haddawy, P. (eds) Intelligent Systems and Data Science. ISDS 2023. Communications in Computer and Information Science, vol 1949. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-7649-2_20
Thai-Nghe, N., Minh-Tan, T., Hai, L.M., Thanh-Hai, N. (2024). FaceMask Detection Using Transfer Learning. In: Thai-Nghe, N., Do, TN., Haddawy, P. (eds) Intelligent Systems and Data Science. ISDS 2023. Communications in Computer and Information Science, vol 1950. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-7666-9_18
L. -D. Quach, K. N. Quoc, A. N. Quynh, N. Thai-Nghe and T. G. Nguyen, "Explainable Deep Learning Models With Gradient-Weighted Class Activation Mapping for Smart Agriculture," in IEEE Access, vol. 11, pp. 83752-83762, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3296792. (Scopus, Q1, SCIE)
Thai-Nghe, N., Xuyen, N.T.K., Tran, A.C., Dien, T.T. (2023). Dealing with New User Problem Using Content-Based Deep Matrix Factorization. In: Fujita, H., Wang, Y., Xiao, Y., Moonis, A. (eds) Advances and Trends in Artificial Intelligence. Theory and Applications. IEA/AIE 2023. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13926. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36822-6_16
Tran, A.C., Tran, DT., Thai-Nghe, N., Dien, T.T., Nguyen, H.T. (2023). Course Recommendation Based on Graph Convolutional Neural Network. In: Fujita, H., Wang, Y., Xiao, Y., Moonis, A. (eds) Advances and Trends in Artificial Intelligence. Theory and Applications. IEA/AIE 2023. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13925. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36819-6_20
Thai-Nghe N, Hua M-N, Nguyen B-A. CLASSIFICATION OF ARTICLES USING MACHINE LEARNING: CASE STUDY OF TRA VINH UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE, VIETNAM. journal [Internet]. 20Jul.2023 [cited 26Apr.2024];13(6). Available from: https://journal.tvu.edu.vn/index.php/journal/article/view/2108
Huynh-Ly, T.-N., Le, H.-T., & Thai-Nghe, N. (2023). Deep Biased Matrix Factorization for Student Performance Prediction. EAI Endorsed Transactions on Context-Aware Systems and Applications, 9(1), e4. https://doi.org/10.4108/eetcasa.v9i1.3147
Van-Quoc, V., Thai-Nghe, N. (2023). Skin Diseases Detection with Transfer Learning. In: Saraswat, M., Chowdhury, C., Kumar Mandal, C., Gandomi, A.H. (eds) Proceedings of International Conference on Data Science and Applications. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 551. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-6631-6_11
Quach, LD., Quynh, A.N., Quoc, K.N., Thai, N.N. (2023). Using Optimization Algorithm to Improve the Accuracy of the CNN Model on the Rice Leaf Disease Dataset. In: So-In, C., Londhe, N.D., Bhatt, N., Kitsing, M. (eds) Information Systems for Intelligent Systems . Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 324. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-7447-2_47
Thai-Nghe, N., Thanh-Hai, N., Dien, T.T. (2022). Recommendations in E-Commerce Systems Based on Deep Matrix Factorization. In: Dang, T.K., Küng, J., Chung, T.M. (eds) Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications. FDSE 2022. Communications in Computer and Information Science, vol 1688. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-8069-5_28
Jodłowiec, M., Albu, A., Wołk, K., Thai-Nghe, N., Karasiński, A. (2022). Layer-Wise Optimization of Contextual Neural Networks with Dynamic Field of Aggregation. In: Nguyen, N.T., Tran, T.K., Tukayev, U., Hong, TP., Trawiński, B., Szczerbicki, E. (eds) Intelligent Information and Database Systems. ACIIDS 2022. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13758. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-21967-2_25
Nguyen, H.T., Le, A.D., Thai-Nghe, N., Dien, T.T. (2022). An Approach for Similarity Vietnamese Documents Detection from English Documents. In: Dang, T.K., Küng, J., Chung, T.M. (eds) Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications. FDSE 2022. Communications in Computer and Information Science, vol 1688. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-8069-5_39
Thanh Nguyen, H., Kieu Nguyen, T., Tri Pham, M., Le Hoang Tran, C., Thanh Dien, T., Thai-Nghe, N. (2023). Similar Vietnamese Document Detection in Online Assignment Submission System. In: Phuong, N.H., Kreinovich, V. (eds) Biomedical and Other Applications of Soft Computing. Studies in Computational Intelligence, vol 1045. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-08580-2_23
Thai-Nghe, N., Sang, P.H. (2022). A Session-Based Recommender System for Learning Resources. In: Dang, T.K., Küng, J., Chung, T.M. (eds) Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications. FDSE 2022. Communications in Computer and Information Science, vol 1688. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-8069-5_51
Tran Thanh Dien, Nguyen Thanh-Hai and Nguyen Thai-Nghe. (2022). An approach for learning resource recommendation using deep matrix factorization (extended work), pp. 1-18, Journal of Information and Telecommunication, Taylor & Francis. 2022. DOI: 10.1080/24751839.2022.2058250 (ESCI)
Huynh Thanh-Du, Maciej Huk, Nguyen Hung Dung, Nguyen Thai-Nghe. (2022). An Attendance Checking System on Mobile Devices Using Transfer Learning. Pages 499 – 506, Volume 355: New Trends in Intelligent Software Methodologies, Tools and Techniques. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. IOS Press. DOI: 10.3233/FAIA220279
Nguyen Van-Binh and Nguyen Thai-Nghe (2022). Cardiovascular Disease Detection on X-Ray Images with Transfer Learning. In: Fujita, H., Fournier-Viger, P., Ali, M., Wang, Y. (eds) Advances and Trends in Artificial Intelligence. Theory and Practices in Artificial Intelligence. IEA/AIE 2022. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13343. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-08530-7_15
Nguyen Thai-Nghe, Thanh-Tri Ngo and Huu-Hoa Nguyen. (2022). Deep Learning for Rice Leaf Disease Detection in Smart Agriculture. In: Dang, N.H.T., Zhang, YD., Tavares, J.M.R.S., Chen, BH. (eds) Artificial Intelligence in Data and Big Data Processing. ICABDE 2021. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 124. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-97610-1_52
Thanh-Nhan Huynh-Ly, Huy-Thap Le and Nguyen Thai-Nghe. (2021). Integrating Deep Learning Architecture into Matrix Factorization for Student Performance Prediction. In: Dang T.K., Küng J., Chung T.M., Takizawa M. (eds) Future Data and Security Engineering. FDSE 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 13076. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-91387-8_26
Tran Thanh Dien, Pham Huu Phuoc, Nguyen Thanh-Hai and Nguyen Thai-Nghe . (2021). Personalized Student Performance Prediction Using Multivariate Long Short-Term Memory. In: Dang T.K., Küng J., Chung T.M., Takizawa M. (eds) Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications. FDSE 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1500. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-8062-5_16
Huong Thu Thi Luong, Huong Hoang Luong, Nguyen Thanh-Hai and Nguyen Thai-Nghe. (2021). Hospital Revenue Forecast Using Multivariate and Univariate Long Short-Term Memories. In: Dang T.K., Küng J., Chung T.M., Takizawa M. (eds) Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications. FDSE 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1500. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-8062-5_4
Tran Thanh Dien, Nguyen Thanh-Hai and Nguyen Thai-Nghe. (2021) Deep Matrix Factorization for Learning Resources Recommendation. In: Nguyen N.T., Iliadis L., Maglogiannis I., Trawiński B. (eds) Computational Collective Intelligence. ICCCI 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12876. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-88081-1_13 (pdf)
Tran Thanh Dien, Le Duy-Anh, Nguyen Hong-Phat, Nguyen Van-Tuan, Trinh Thanh-Chanh, Le Minh-Bang, Nguyen Thanh-Hai and Nguyen Thai-Nghe (2021). Four Grade Levels-Based Models with Random Forest for Student Performance Prediction at a Multidisciplinary University. In: Barolli L., Yim K., Enokido T. (eds) Complex, Intelligent and Software Intensive Systems. CISIS 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 278. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-79725-6_1
Hai Thanh Nguyen, Toan Tran, Nhi Phan Kim Yen, Dien Tran Thanh and Nguyen Thai-Nghe. (2021) Feature Selection Based on Shapley Additive Explanations on Metagenomic Data for Colorectal Cancer Diagnosis. In: Phuong N.H., Kreinovich V. (eds) Soft Computing: Biomedical and Related Applications. Studies in Computational Intelligence, vol 981. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-76620-7_6
Nguyen Thanh-Hai and Nguyen Thai-Nghe. Diagnosis Approaches for Colorectal Cancer using Manifold Learning and Deep Learning. SN Computer Science. 1, 281 (2020). ISSN: 2661-8907. Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/s42979-020-00297-7
Tran Thanh Dien, Nguyen Thanh-Hai, Nguyen Thai-Nghe. Deep Learning Approach for Automatic Topic Classification in An Online Submission System. Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, vol. 5, no. 4, pp. 700-709 (2020). ISSN: 2415-6698. DOI: 10.25046/aj050483.
Nguyen Thai-Nghe and Nguyen Thanh-Hai. 2020, Forecasting Sensor Data Using Multivariate Time Series Deep Learning. In: Dang T.K., Küng J., Takizawa M., Chung T.M. (eds) Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications. FDSE 2020. Communications in Computer and Information Science, vol 1306. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-33-4370-2_16
Tran Thanh Dien, Sang Hoai Luu, Nguyen Thanh-Hai and Nguyen Thai-Nghe. Deep Learning with Data Transformation and Factor Analysis for Student Performance Prediction. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), pp 711-721, 11(8), 2020. http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2020.0110886 (pdf)
Tran Thanh Dien, Luu Hoai Sang, Thanh Hai Nguyen, Nguyen Thai-Nghe. 2020. Course Recommendation with Deep Learning Approach. In: Dang T.K., Küng J., Takizawa M., Chung T.M. (eds) Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications. FDSE 2020. Communications in Computer and Information Science, vol 1306. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-33-4370-2_5
Nguyen Thanh-Hai, Tran Bao Toan, Cong An Tran and Nguyen Thai-Nghe. 2020. Feature Selection Using Local Interpretable Model-Agnostic Explanations on Metagenomic Data. In: Dang T.K., Küng J., Takizawa M., Chung T.M. (eds) Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications. FDSE 2020. Communications in Computer and Information Science, vol 1306. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-33-4370-2_24
Huynh-Ly Thanh-Nhan, Le Huy-Thap and Nguyen Thai-Nghe. 2020. Integrating courses' relationship into predicting student performance, International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering (IJATCSE), pp. 6375-6383, Vol. 9, No 4, 2020. ISSN: 2278–3091.
Nguyen Thai-Nghe, Nguyen Thanh-Hai and Nguyen Chi Ngon. Deep Learning Approach for Forecasting Water Quality in IoT Systems. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), pp. 686-693, 11(8), 2020. http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2020.0110883.
Nguyen Thai-Nghe, Tran Thanh Hung, and Nguyen Chi Ngon. 2020. A Forecasting Model for Monitoring Water Quality in Aquaculture and Fisheries IoT Systems. In Proceedings of The International Conference on Advanced COMPuting and Applications (ACOMP 2020). pp 165-169, IEEE. DOI 10.1109/ACOMP50827.2020.00033
Tran Thanh Dien, Le Van Trung and Nguyen Thai-Nghe. An approach for semantic-based searching in learning resources. The 12th IEEE International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2020). pp 183-188, IEEE.
Linh My Thi Ong, Nghe Thai Nguyen, Huong Hoang Luong, Nghi C. Tran, and Hiep Xuan Huynh. 2020. Cyber Physical System: Achievements and challenges. In Proceedings of the 4th International Conference on Machine Learning and Soft Computing (ICMLSC 2020). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 129–133. DOI:https://doi.org/10.1145/3380688.3380695
Tran Thanh Dien, Huynh Ngoc Han and Nguyen Thai-Nghe. 2019. An Approach for Plagiarism Detection in Learning Resources. In: Dang T., Küng J., Takizawa M., Bui S. (eds) Future Data and Security Engineering. FDSE 2019. Lecture Notes in Computer Science, pp 722-730 , vol 11814. Springer, Cham. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-030-35653-8_52.
Thanh Hai Nguyen and Nguyen Thai-Nghe. 2019. Disease Prediction Using Metagenomic Data Visualizations Based on Manifold Learning and Convolutional Neural Network. In: Dang T., Küng J., Takizawa M., Bui S. (eds) Future Data and Security Engineering. FDSE 2019. Lecture Notes in Computer Science, pp 117-131, vol 11814. Springer, Cham. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-030-35653-8_9.
Tran Thanh Dien, Bui Huu Loc and Nguyen Thai-Nghe. 2019. Article Classification using Natural Language Processing and Machine Learning. In Proceedings of the 2019 International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP), pp. 78-84. ISBN: 978-1-7281-4723-9. DOI: 10.1109/ACOMP.2019.00019. IEEE. (pdf)
Nguyen Hong Son and Nguyen Thai-Nghe, 2019. Deep Learning for Rice Quality Classification. In Proceedings of the 2019 International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP), pp. 92-96, ISBN: 978-1-7281-4723-9. DOI: 10.1109/ACOMP.2019.00021. IEEE. (pdf)
Huynh Thanh-Tai and Nguyen Thai-Nghe. 2017. A Semantic-Based Recommendation Approach for Cold-Start Problem. In: Dang T., Wagner R., Küng J., Thoai N., Takizawa M., Neuhold E. (eds) Future Data and Security Engineering. FDSE 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10646. Springer, Cham. DOI https://doi.org/10.1007/978-3-319-70004-5_31.
Nguyen Thai-Nghe, Mai Nhut-Tu, and Huu-Hoa Nguyen. 2017. An Approach for Multi-Relational Data Context in Recommender Systems. In: Nguyen N., Tojo S., Nguyen L., Trawiński B. (eds) Intelligent Information and Database Systems. ACIIDS 2017. Lecture Notes in Computer Science, pp. 709-720, vol 10191. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-54472-4_66 (pdf)
Huynh-Ly Thanh-Nhan, Le Huy-Thap and Nguyen Thai-Nghe. 2017. Toward integrating social networks into intelligent tutoring systems, 2017 9th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2017), pp. 112-117. DOI: 10.1109/KSE.2017.8119444. IEEE.
Huynh Thanh-Tai, Huu-Hoa Nguyen, and Nguyen Thai-Nghe. 2016. A Semantic Approach in Recommender Systems. In: Dang T., Wagner R., Küng J., Thoai N., Takizawa M., Neuhold E. (eds) Future Data and Security Engineering. FDSE 2016. Lecture Notes in Computer Science, pp 331-343, vol 10018. Springer, Cham. DOI 10.1007/978-3-319-48057-2_23.
Luu Nguyen Anh-Thu, Huu-Hoa Nguyen and Nguyen Thai-Nghe. 2016. A Context-Aware Implicit Feedback Approach for Online Shopping Recommender Systems. In: Nguyen N.T., Trawiński B., Fujita H., Hong TP. (eds) Intelligent Information and Database Systems. ACIIDS 2016. Lecture Notes in Computer Science, pp 584-593, vol 9622. Springer, Berlin, Heidelberg. DOI 10.1007/978-3-662-49390-8_57.
Huynh Ly Thanh-Nhan, Huu-Hoa Nguyen, and Nguyen Thai-Nghe. 2016. Methods for building course recommendation systems. In Proceedings of the 2016 International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2016), pp.163-168, ISBN 978-1-4673-8929-7, IEEE.
Nguyen Thanh-Hai, Huu-Hoa Nguyen and Nguyen Thai-Nghe. 2016. A Mobility Prediction Model for Location-Based Social Networks. In: Nguyen N.T., Trawiński B., Fujita H., Hong TP. (eds) Intelligent Information and Database Systems. ACIIDS 2016. Lecture Notes in Computer Science, pp 106-115, vol 9621. Springer, Berlin, Heidelberg. DOI 10.1007/978-3-662-49381-6_11.
Nguyen Thai-Nghe, Lars Schmidt-Thieme. 2015. Factorization Forecasting Approach for User Modeling. Journal of Computer Science and Cybernetics. 133-148. Vol 31, No 2. ISSN: 1813-9663. DOI: 10.15625/1813-9663/31/2/5860
Nguyen Thai-Nghe and Quoc Dinh Truong. 2015. An Approach for Building A Semi-Automatic Online Consultancy System. Proceedings of International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP 2015). pp 51-58, ISBN-13: 978-1-4673-8234-2, IEEE.
Nguyen Chi-Ngon and Nguyen Thai-Nghe. 2015. An Agricultural Extension Support System on Mobile Communication Networks. Proceedings of International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC 2015). pp. 534-539. ISBN 978-1-4673-8372-1. IEEE.
Nguyen Thai-Nghe and Lars Schmidt-Thieme. 2015. Multi-Relational Factorization Models for Student Modeling in Intelligent Tutoring Systems. In proceedings of the 2015 Seventh International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2015). pp. 61-66, ISBN 978-1-4673-8013-3, IEEE.
Tran Nguyen Minh-Thai and Nguyen Thai-Nghe. 2015. Methods for Abnormal Usage Detection in Developing Intelligent Systems for Smart Homes. In proceedings of the 2015 Seventh International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2015). pp. 114-119, ISBN 978-1-4673-8013-3, IEEE.
Tran Nguyen Minh-Thai and Nguyen Thai-Nghe. 2015. An Approach for Developing Intelligent Systems in Smart Home Environment. In: Dang T., Wagner R., Küng J., Thoai N., Takizawa M., Neuhold E. (eds) Future Data and Security Engineering. FDSE 2015. Lecture Notes in Computer Science, pp 147-161, vol 9446. Springer, Cham.
Nguyen Thai-Nghe and Nguyen Chi-Ngon. 2014. An Approach for Building an Intelligent Parking Support System. In Proceedings of the Fifth Symposium on Information and Communication Technology (SoICT '14). ACM, New York, NY, USA. pp. 192-201. ISBN: 978-1-4503-2930-9. (pdf)
Nguyen Thai-Nghe. 2013. An introduction to factorization technique for building recommendation systems. Vol. 6/2013, pp. 44-53, Journal of Science - University of Da Lat, ISSN 0866-787X.
Nguyen Thai-Nghe, Zeno Gantner, and Lars Schmidt-Thieme. 2013. An Evaluation Measure for Learning from Imbalanced Data Based on Asymmetric Beta Distribution. Book Chapter in Classification and Data Mining: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, pp. 121-129. Print ISBN: 978-3-642-28893-7. Series ISSN: 1431-8814. Springer.
Nguyen Thai-Nghe, Lucas Drumond, Tomáš Horváth, Artus Krohn-Grimberghe, Alexandros Nanopoulos, and Lars Schmidt-Thieme. 2012. Factorization Techniques for Predicting Student Performance. Book chapter in Educational Recommender Systems and Technologies: Practices and Challenges (ERSAT 2012). Santos, O. C. and Boticario, J. G. (Eds.). pp. 129-153. ISBN13: 9781613504895, IGI Global Publisher. Scopus. (java source codes)
Nguyen Thai-Nghe, Lucas Drumond, Tomáš Horváth, and Lars Schmidt-Thieme. 2012. Using Factorization Machines for Student Modeling. Proceedings of FactMod 2012 at the 20th Conference on User Modeling, Adaptation, and Personalization (UMAP 2012). Vol. 872, CEUR-WS, ISSN: 1613-0073. Scopus.
Lucas Drumond , Nguyen Thai-Nghe, Tomáš Horváth, and Lars Schmidt-Thieme. 2012. Factorization techniques for student performance classification and ranking, in proceedings of FactMod 2012 WS at the 20th Conference on User Modeling, Adaptation, and Personalization (UMAP 2012). Vol. 872, CEUR-WS, ISSN: 1613-0073. Scopus.
Van Toan Vo, Thanh Binh Nguyen, and Nguyen Thai-Nghe. 2012. Efficient Hybrid Cascading Numerical Character Classification for Automatic Meter Reading System, in proceedings of The 8th International Conference on Multimedia Information Technology and Applications (MITA 2012)
Nguyen Thai-Nghe, Lucas Drumond, Tomáš Horváth, and Lars Schmidt-Thieme. 2011. Multi-Relational Factorization Models for Predicting Student Performance, in proceedings of the 17th ACM SIGKDD 2011 Workshop on Knowledge Discovery in Educational Data (KDDinED 2011).
Nguyen Thai-Nghe, Tomáš Horváth, and Lars Schmidt-Thieme. 2011. Factorization Models for Forecasting Student Performance, in Pechenizkiy, M., Calders, T., Conati, C., Ventura, S., Romero , C., and Stamper, J. (Eds.) Proceedings of the 4th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2011). ISBN 978-90-386-2537-9. Scopus.
Nguyen Thai-Nghe, Tomáš Horváth, and Lars Schmidt-Thieme. 2011. Context-Aware Factorization for Personalized Student's Task Recommendation, in Proceedings of UMAP 2011 International Workshop on Personalization Approaches in Learning Environments (PALE), CEUR, ISSN 1613-0073. Scopus.
Nguyen Thai-Nghe, Zeno Gantner, and Lars Schmidt-Thieme. 2011. A New Evaluation Measure for Learning from Imbalanced Data, in proceedings of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2011),pp. 537 - 542. ISSN 2161-4393. Print ISBN 978-1-4244-9635 8. IEEE Xplore. Student Travel Grant Award
Nguyen Thai-Nghe, Tomáš Horváth, and Lars Schmidt-Thieme. 2011. Personalized Forecasting Student Performance, in Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2011). pp. 412 - 414. ISBN: 978-1-61284-209-7. IEEE Xplore. Scopus.
Nguyen Thai-Nghe, Lucas Drumond, Tomáš Horváth, Alexandros Nanopoulos, and Lars Schmidt-Thieme. 2011. Matrix and Tensor Factorization for Predicting Student Performance, in Proceedings of the 3rd International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2011). pp. 69-78. SciTePress 2011. ISBN: 978-989-8425-49-2. Best student paper award
Nguyen Thai-Nghe, Lucas Drumond, Artus Krohn-Grimberghe, and Lars Schmidt-Thieme. 2010. Recommender System for Predicting Student Performance. Volume 1, Issue 2, 2010, Pages 2811-2819, Elsevier Computer Science Procedia. ISSN: 1877-0509. Scopus.
Nguyen Thai-Nghe, Thanh-Nghi Do, and Lars Schmidt-Thieme. 2010. Learning Optimal Threshold for Bayesian Posterior Probabilities to Mitigate Class Imbalance Problem, vol. 48, No. 4, pp.38-49, JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY, ISSN: 0866-708x.
Nguyen Thai-Nghe, Thanh-Nghi Do, and Lars Schmidt-Thieme. 2010. Learning Optimal Threshold on Resampling Data to Deal with Class Imbalance, in proceedings of IEEE RIVF 2010 International Conference on Computing and Telecommunication Technologies (RIVF 2010), pp. 71-76. ISBN: 978-1-4244-8072-2. IEEE.
Nguyen Thai-Nghe, Zeno Gantner, and Lars Schmidt-Thieme. 2010. Cost-Sensitive Learning Methods for Imbalanced Data, in proceedings of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010), ISBN: 978-1-4244-6916-1. IEEE. Student Travel Grant Award
Nguyen Thai-Nghe, Andre Busche, and Lars Schmidt-Thieme. 2009. Improving Academic Performance Prediction by Dealing with Class Imbalance, in Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2009), pp. 878-883. ISBN: 978-0-7695-3872-3. IEEE Computer Society. Washington, DC, USA ©2009.
Nguyen Thai-Nghe, Paul Janecek, and Peter Haddawy. 2007. A comparative analysis of techniques for predicting academic performance, in Proceedings of the 37th ASEE/IEEE Frontiers in Education (FIE 2007), pp. T2G-7-T2G-12. ISSN: 0190-5848. E-ISBN: 978-1-4244-1084-2. Print ISBN: 978-1-4244-1083-5. IEEE.
Chi-Ngon Nguyen, Thanh-Hung Tran, Thanh-Tuyen T. Truong, and Nguyen Thai-Nghe. 2005. A method of control system by Vietnamese speech using Neural Networks, in Proceedings of the 3rd RIVF - International Conference on Research, Innovation and Vision for the Future in ICT (RIVF 2005), pp. 315-317.

National journals and conference papers

Nguyễn Thanh Hải, Lê Việt Khoa, Đỗ Khánh Toàn, và Nguyễn Thái Nghe. MỘT TIẾP CẬN TÓM TẮT NỘI DUNG TRONG VIDEO TIN TỨC
Kỷ yếu Hội nghị Khoa học công nghệ Quốc gia lần thứ XVI về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Đà Nẵng, ngày 28-29/9/2023. NHÀ XUẤT BẢN KHOA HỌC TỰ NHIÊN VÀ CÔNG NGHỆ, 2023. DOI: 10.15625/vap.2023.0049
Nguyễn Thái Nghe, Trần Lý Văn và Nguyễn Hữu Hòa. 2022. Giải pháp xây dựng hệ thống trợ lý ảo trong nông nghiệp thông minh. Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR 2022), pp. 314-319, Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN: 978-604-357-119-6. DOI: 10.15625/vap.2022.2039
Nghe, N. T., Ngôn, N. C., & Hòa, N. H. (2022). Một số mô hình ứng dụng công nghệ 4.0 hỗ trợ nông nghiệp, thủy sản thông minh. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 58(SDMD), 42-47. https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2022.190
Thanh, T. T. P., & Nghe, N. T. (2022). Nhận dạng bệnh trên lá lúa bằng phương pháp học chuyển giao. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 58(4), 1-7. https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2022.157
Hà, D. T., & Nghe, N. T. (2022). Ứng dụng mô hình đa biến bộ nhớ dài - ngắn hạn trong dự báo nhiệt độ và lượng mưa. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 58(4), 8-16. https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2022.158
Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Thanh Hải, Trần Công Án và Võ Quang Minh. Một tiếp cận trong dự báo chỉ số môi trường nước bằng kỹ thuật học sâu. Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN: 978-604-9988-60-8, 2021. DOI: 10.15625/vap.2021.0066
Nguyễn Thái Nghe, Trần Thanh Hùng, Nguyễn Chí Ngôn. (2021) “Xây dựng hệ thống tra cứu nguồn gốc thủy sản bằng mã QR”, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 57(CĐ Thủy Sản (Aquaculture), tr 181-191. doi: 10.22144/ctu.jvn.2021.077 (pdf)
Hồ Phạm Thành Tâm, Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Chí Ngôn và Trần Thanh Hùng (2021). Triển khai giải thuật dò điểm công suất cực đại cho hệ thống dùng năng lượng mặt trời trong nuôi trồng thủy sản. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 57(CĐ Thủy Sản (Aquaculture), 202-213. https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2021.079 (pdf)
Trần Thanh Điện, Nguyễn Ngọc Tuấn, Nguyễn Thanh Hải, Nguyễn Thái Nghe. Tăng tốc tìm kiếm tài nguyên học tập theo nội dung bằng kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn. The 9th conference on Information Technology and Its Applications (CITA2020), Đà Nẵng 27/11/2020. ISBN: 978-604-84-5517-0, Trang 171-178. 2020.
Nguyễn Thanh Hải, Trần Thị Tuyết Lan, Trần Bảo Toàn, Phan Kim Yến Nhi, Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe. Giải pháp điểm danh Sinh viên bằng Nhận dạng gương mặt với đặc trưng Haar-like và Máy học. The 9th conference on Information Technology and Its Applications (CITA2020), Đà Nẵng 27/11/2020. ISBN: 978-604-84-5517-0, Trang 179-186.
Lưu Hoài Sang, Trần Thanh Điện, Nguyễn Thanh Hải và Nguyễn Thái Nghe, 2020. Dự báo kết quả học tập bằng kỹ thuật học sâu với mạng nơ-ron đa tầng. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 56(3A): 20-28.
Trần Thanh Điện, Thái Nhựt Thanh và Nguyễn Thái Nghe. 2019. Giải pháp phân loại bài báo khoa học bằng kĩ thuật máy học. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. ISSN 1859–2333. Số 55(4A): 29-37
Lê Ngọc Quyền, Nguyễn Hữu Hoà, Nguyễn Thái Nghe. 2018. Một giải pháp dự đoán sở thích người dùng theo thời gian. Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XI về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Hà Nội, 2018. DOI: 10.15625/vap.2018.00037. ISBN: 978-604-913-749-5.
Trần Thanh Điện và Nguyễn Thái Nghe. 2017. Các mô hình e-learning hỗ trợ dạy và học. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. Số chuyên đề: Công nghệ thông tin 2017: 103-111. ISSN 1859 – 2333. DOI: 10.22144/ctu.jsi.2017.014
Lê Ngọc Quyền, Nguyễn Hữu Hòa và Nguyễn Thái Nghe. 2017. Phân rã ma trận với yếu tố thời gian trong hệ thống gợi ý. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. Số chuyên đề: Công nghệ thông tin 2017: 96-102. ISSN 1859 – 2333. DOI: 10.22144/ctu.jsi.2017.013
Đặng Mỹ Hạnh, Nguyễn Hiếu Trung, Nguyễn Thái Nghe. 2017. Ứng dụng GIS và mạng nơron nhân tạo trong xây dựng hệ thống hiển thị và dự báo ô nhiễm nước mặt. Kỷ yếu Hội thảo toàn quốc về công nghệ thông tin năm 2017, 80-91. ISBN: 978-604-919-946-2.
Nguyễn Thái Nghe. 2016. Hệ thống gợi ý: Kỹ thuật và Ứng dụng. Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ thông tin ở Đồng bằng sông Cửu Long - Trần Cao Đệ (Chủ biên). Trang 21-47. Nhà xuất bản Đại học Cần Thơ, ISBN 978-604-919-637-9.
Nguyễn Thái Nghe, Mai Nhựt Tự, Nguyễn Hữu Hòa. 2016. Một tiếp cận đa quan hệ cho hệ thống gợi ý. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ IX - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2016), trang 495-501. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-472-2.
Nguyễn Thái Nghe. 2016. Ứng dụng các kỹ thuật trong khai phá dữ liệu hỗ trợ sinh viên lập kế hoạch học tập. Công nghệ thông tin trong hỗ trợ ra quyết định về Giáo dục, Nông nghiệp, Thuỷ sản và Môi trường vùng Đồng bằng sông Cửu Long - Huỳnh Xuân Hiệp và Đỗ Thanh Nghị (Chủ biên). Trang 18-34. Nhà xuất bản Đại học Cần Thơ, ISBN 978-604-919-695-9.
Huỳnh Thành Tài, Huỳnh Minh Trí, Nguyễn Hữu Hòa, và Nguyễn Thái Nghe. 2016. Giải pháp tích hợp xử lý ngữ nghĩa vào hệ thống gợi ý. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ IX - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2016), trang 189-199. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-472-2.
Lê Đức Thắng, Trương Thị Hải, Nguyễn Thái Nghe, và Huỳnh Xuân Hiệp. 2016. Giải pháp hỗ trợ sinh viên lập kế hoạch học tập dựa trên tiếp cận tập thô. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ IX - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2016), trang 151-158. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-472-2.
Đinh Thế An Huy, Châu Lê Sa Lin, Nguyễn Hữu Hòa, và Nguyễn Thái Nghe. 2016. Một giải pháp xử lý vấn đề người dùng mới trong hệ thống gợi ý. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ IX - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2016), trang 370-379. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-472-2.
Nguyễn Hữu Hòa, Lâm Tấn Phương, và Nguyễn Thái Nghe. 2016. Giải pháp nhận dạng bệnh trên lúa từ thiết bị di động thông minh. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ IX - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2016), trang 159-164. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-472-2.
Huỳnh Lý Thanh Nhàn, Lê Huy Thập, và Nguyễn Thái Nghe. 2016. Giải pháp tích hợp mạng xã hội trong xây dựng hệ trợ giảng thông minh. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ IX - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2016), trang 181-188. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-472-2.
Nguyễn Thái Nghe, Lâm Tấn Phương, và Nguyễn Hữu Hòa. 2016. Hệ thống so màu lá lúa trên thiết bị di động. Kỷ yếu Hội thảo quốc gia lần thứ XIX: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông. pp. 122-127. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật. ISBN 978-604-67-0781-3.
Sử Kim Anh và Nguyễn Thái Nghe. 2015. Hệ thống gợi ý bài báo khoa học. Kỷ yếu Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử, Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin (REV-ECIT 2015). Trang 388-393. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật. Số ISBN 978-604-67-0635-9.
Nguyễn Thiện An và Nguyễn Thái Nghe. 2015. Hệ thống hỗ trợ nông dân trên thiết bị di động: Nhận dạng cua giống. Kỷ yếu Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử, Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin (REV-ECIT 2015). Trang 159-164. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật. Số ISBN 978-604-67-0635-9.
Lê Huỳnh Quốc Bảo, Quách Nguyễn Đạt, và Nguyễn Thái Nghe. 2015. MÔ HÌNH KẾT HỢP NGƯỠNG SỞ THÍCH VÀ LUẬT SỐ ĐÔNG CHO DỰ ĐOÁN XẾP HẠNG TRONG HỆ THỐNG GỢI Ý. Số chuyên đề Công nghệ Thông tin, 1-8 (2015), Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, ISSN: 1859-2333.
Nguyễn Thái Nghe và Trương Quốc Định. 2015. HỆ THỐNG HỖ TRỢ TƯ VẤN TUYỂN SINH ĐẠI HỌC. Số chuyên đề Công nghệ Thông tin, 152-159 (2015), Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, ISSN: 1859-2333.
Lưu Nguyễn Anh Thư và Nguyễn Thái Nghe. 2015. PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý SẢN PHẨM SỬ DỤNG PHẢN HỒI TIỀM ẨN. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ VIII - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2015), trang 600-611. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-397-8
Lư Chân Thiện và Nguyễn Thái Nghe. 2015. MỘT TIẾP CẬN TRONG XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý THEO NGỮ CẢNH. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ VIII - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2015), trang 485-494. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-397-8.
Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Văn Đồng và Võ Hùng Vĩ. 2014. Một giải pháp trong xây dựng hệ thống hỗ trợ giữ xe thông minh. Trang 17-30, số 35. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. ISSN: 1859-2333
Nguyễn Thái Nghe và Nguyễn Tấn Phong. 2014. Xây dựng hệ thống gợi ý bài hát dựa trên phản hồi tiềm ẩn. Trang 81-91, số 34. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. ISSN: 1859-2333.
Lương Thế Anh, Nguyễn Thái Nghe, và Nguyễn Chí Ngôn. 2014. Xây dựng hệ thống hỗ trợ khuyến nông trên cây lúa qua mạng thông tin di động. Trang 9-21, số 33a, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, ISSN: 1859-2333
Nguyễn Hùng Dũng và Nguyễn Thái Nghe. 2014. Hệ thống gợi ý sản phẩm trong bán hàng trực tuyến sử dụng kỹ thuật lọc cộng tác. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, số 31a (2014), trang 36-51. ISSN: 1859-2333.
Nguyễn Tấn Phong, Nguyễn Thái Nghe. 2014. Một giải pháp trong xây dựng Hệ thống gợi ý bài hát. Trang 149-154, kỷ yếu hội thảo quốc gia lần thứ XVII: Một số vấn đề chọc lọc của CNTT&TT (@2014). Nhà xuất bản Khoa học và kỹ thuật. ISBN: 978-604-67-0426-3.
Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Chí Ngôn. 2014. Ứng dụng kỹ thuật nhận dạng trong xây dựng Hệ thống hỗ trợ giữ xe thông minh. Trang 384-389, kỷ yếu hội thảo quốc gia lần thứ XVII: Một số vấn đề chọc lọc của CNTT&TT (@2014). Nhà xuất bản Khoa học và kỹ thuật. ISBN: 978-604-67-0426-3.
Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Chí Ngôn, và Lương Thế Anh. 2014. Nghiên cứu xây dựng nhịp cầu nhà nông trực tuyến hỗ trợ nông dân ứng phó với tình hình biến đổi khí hậu. Kỷ yếu hội thảo khoa học Công nghệ thông tin với biến đổi khí hậu trong phát triển sản phẩm nông nghiệp xuất khẩu ở Việt Nam. Trang 76. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật. ISBN: 978-604-6703655
Huỳnh Lý Thanh Nhàn và Nguyễn Thái Nghe. 2013. Hệ thống dự đoán kết quả học tập và gợi ý lựa chọn môn học. Kỷ yếu hội thảo quốc gia lần thứ XVI: Một số vấn đề chọc lọc của CNTT&TT (@2013), trang 110-118. Nhà xuất bản Khoa học kỹ thuật. ISBN: 987-604-67-0251-1
Triệu Vĩnh Viêm, Triệu Yến Yến, and Nguyễn Thái Nghe. 2013. Xây dựng hệ thống gợi ý phim dựa trên mô hình nhân tố láng giềng. Số chuyên đề: Công nghệ Thông tin (2013): 170-179, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, ISSN: 1859-2333
Lương Thế Anh, Nguyễn Thái Nghe, và Nguyễn Chí Ngôn. 2013. Bước đầu xây dựng hệ thống hỗ trợ khuyến nông qua mạng thông tin di động. Kỷ yếu Hội thảo toàn quốc về CNTT năm 2013. Trang 108-117. NXB Đại học Cần Thơ. ISBN: 978-604-919-012-4.
Huỳnh Lý Thanh Nhàn và Nguyễn Thái Nghe. 2013. Hệ thống dự đoán kết quả học tập của sinh viên sử dụng thư viện hệ thống gợi ý mã nguồn mở MYMEDIALITE. Kỷ yếu Hội thảo toàn quốc về CNTT năm 2013. Trang 192-201. NXB Đại học Cần Thơ. ISBN: 978-604-919-012-4.
Nguyễn Thái Nghe và Huỳnh Xuân Hiệp. 2012. Ứng dụng kỹ thuật phân rã ma trận đa quan hệ trong xây dựng hệ trợ giảng thông minh, Kỷ yếu Hội thảo quốc gia lần thứ XV: Một số vấn đề chọn lọc của CNTT&TT (@2012), trang 470-477. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật. ISBN: 893-5048-931578
Nguyễn Thái Nghe. 2012. Kỹ thuật phân rã ma trận trong xây dựng hệ thống gợi ý. Kỷ yếu Hội thảo Công nghệ thông tin 2012. Trường Đại học Đà Lạt, trang 68-77
Nguyen Thai-Nghe, Paul Janecek, và Peter Haddawy. 2007. An analysis of techniques for predicting student GPA, Kỷ yếu hội thảo quốc gia lần thứ XVI: Một số vấn đề chọc lọc của CNTT&TT (@CNTT 2007), trang 19-31. Nhà xuất bản Khoa học kỹ thuật.
Nguyen Chi Ngon, Tran Thanh Hung, Truong Thi Thanh Tuyen, and Nguyen Thai-Nghe. 2005. A method of applying neural networks to control system by Vietnamese speech, Journal of Science, No. 3, pp. 96-103, 2005.
Nguyen Chi Ngon, Truong Thi Thanh Tuyen, and Nguyen Thai-Nghe. 2003. Smart traffic light, Journal of Automation Today, No.37, 09/2003, pp.23-25

Professional Activities

Program chairs of the International Conference on Intelligent Systems and Data Science (ISDS 2023, 2024)
Special Session Chair (ISDS-B) at the Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems 2024.
Publication chairs of The IEEE-RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF 2015, 2016),
Publication chairs of the International Conference on Knowledge and Systems Engineering 2020 (KSE 2020)
PC of The Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS)
PC of The International Conference on Future Data and Security Engineering (FDSE)
PC of the The International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP)
PC of the The International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE)
Reviewer for Journal of Springer Nature Computer Science; Artificial Intelligence Review; PLOS ONE; IEEE Transactions on Cybernetics; Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal (ASTESJ), etc.
Reviewer for Journal of Science - Can Tho University; An Giang University; LQDTU Journal of Science and Technology (JST), etc.
Organizing Committee of the National Conference on ICT 2015, 2016, 2017, hosted by Can Tho University
Organizing Committee of the "FactMod 2012 Workshop on Matrix Factorization Techniques for User Preference and Skills Modeling at UMAP 2012"
Member of the "International Neural Network Society (INNS)" 2010-2011
PC of the book "Educational Recommender Systems and Technologies: Practices and Challenges", 2011
SubReviewer for ACM Recommender Systems (RecSys): 2010, 2011
SubReviewer for Gesellschaft für Klassification (GfKl) - German Classification Society: 2010
SubReviewer for Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society - CLADAG: 2010

Grants and Awards

Research Award (the 1st prize) for Young Scientists at Can Tho University 2015
Can Tho University research grant no. T2015-32
Research Award (the 3rd prize) for Young Scientists at Can Tho University 2014
Can Tho University research grant no. T2014-08
Can Tho University research grant no. T2013-01
Student Travel Grant Award to IEEE IJCNN 2011 by the International Neural Network Society (INNS), 2011
Best student paper award at the 3rd International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2011)
PhD Fellowship by the DAAD (Deutscher Akademischer Austausch Dienst - German Academic Exchange Service) Jan. 2011 - Dec. 2011
Student Travel Grant Award to IEEE IJCNN 2010 by the International Neural Network Society (INNS), 2010
PhD Fellowship by the ISMLL, University of Hildesheim, Germany, 01/2009 - 04/2012
PhD Scholarship by the TRIG project of Can Tho University, Vietnam, 01/2009 - 04/2012
MEng. Scholarship by Ministry of Education and Training, Vietnam, 2004-2006
MEng. Fellowship by Asian Institute of Technology, Thailand, 2004-2006
Bsc Fellowship by Vietnam-Switzerland Cultural Union, 1995
Bsc Fellowship by Can Tho University, 1994-1999