Associate Prof. Dr. Thai-Nghe Nguyen

Associate Prof. Dr. Thai-Nghe Nguyen

Dean of FIS
Vietnamese name
PGS.TS. Nguyễn Thái Nghe
Tel
+84 7103 831301
Faculty
Faculty of Information Systems
College
College of Information and Communication Technology, Can Tho University, Viet Nam
Address
3/2 str., Ninh Kieu dist., Can Tho city, Vietnam.

Associate Professor in Information Technology (10/2015).
PhD. in Computer Science (01/2009 - 04/2012). ISMLL, University of Hildesheim, Germany.
MEng. in Information Management (08/2004 - 12/2006). Asian Institute of Technology, Thailand.
BSc. in Informatics (09/1994 – 08/1999). Can Tho University, Vietnam.

Google ScholarORCIDDBLPScopus

Research Topics

  • Recommender Systems
  • Data Mining, Machine Learning
  • Student Modeling & Intelligent Tutoring Systems
  • Applications in Object recognition

Teaching

  • Database, DBMS
  • E-commerce, Business Intelligence
  • Data mining/Machine Learning
  • Recommender Systems

Research Projects

  • Research on Engineering Technology and Information Technology in the process of industrialization - modernization of the Mekong Delta region — Can Tho University (Project leader) — 2023–2024
  • Objective 4 in Program F-7: Engineering and Information Technology development and Application in Aquaculture and Fisheries — Can Tho University Improvement Project VN14-P6 (ODA PROJECT) (Project member) — 2017–2022
  • Objective 5 in Program E-1: Water and Land Resources Monitoring — Can Tho University Improvement Project VN14-P6 (ODA PROJECT) (Project member) — 2017–2022
  • Building an online agricultural extension support system in the Mekong Delta region — Ministry of Education (Project member) — 2016–2017
  • Enrollment consulting support system — Can Tho University (Project leader) — 2015–2015
  • Intelligent parking support system — Can Tho University (Project leader) — 2014–2014
  • Building a system for predicting student performance and selecting appropriate subjects — Can Tho University (Project leader) — 2013–2013
  • Research proposes a solution to automatically convert television news bulletins into sign language for the hearing impaired — Ministry of Education (Project member) — 2013–2015
  • Expert system to support students in planning their studies — Can Tho University (Project member) — 2009–2010

Books / Proceedings

  1. Nguyen Thai-Nghe, Thanh-Nghi Do, and Peter Haddawy. 2023. Intelligent Systems and Data Science. First International Conference, ISDS 2023, Can Tho, Vietnam, November 11–12, 2023, Proceedings, Part I & Part II. Part of the book series: Communications in Computer and Information Science (CCIS, volume 1949). Springer Singapore. eBook ISBN978-981-99-7649-2 Link
  2. Nguyễn Thanh Hải, Nguyễn Thái Nghe, Phạm Thị Ngọc Diễm. 2021. Nghiệp vụ thông minh. Nhà xuất bản Đại học Cần Thơ. ISBN: 978-604-965-592-0
  3. Trương Quốc Định, Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Thanh Hải, Trần Thanh Điện, Sử Kim Anh. 2020. Thương mại điện tử. Nhà xuất bản Đại học Cần Thơ. ISBN: 978-604-965-352-0
  4. Bich-Thuy Dong Thi, Alexis Drogoul, Pierre Kuonen, Cao-De Tran, An Cong Tran, and Nguyen Thai-Nghe. 2015. Proceedings of the 2015 IEEE RIVF International Conference on Computing & Communication Technologies - Research, Innovation, and Vision for the Future (RIVF). IEEE Xplore. ISBN (Print): 978-1-4799-8043-7
  5. Trương Quốc Định và Nguyễn Thái Nghe. 2014. Nhập môn thương mại điện tử. Nhà xuất bản Đại học Cần Thơ. ISBN: 978-604-919-044-5
  6. Nguyễn Thái Nghe, Trần Ngân Bình, và Đặng Quốc Việt. 2014. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Nhà xuất bản Đại học Cần Thơ. ISBN: 978-604-919-067-4
  7. Huỳnh Xuân Hiệp, Nguyễn Thái Nghe, và Trần Nguyễn Minh Thư. 2014. Mô hình hóa quyết định. Nhà xuất bản Đại học Cần Thơ. ISBN: 978-604-919-049-0

Publications

  1. Tuyet, H.N., Phuc, N.T., Thai-Nghe, N. (2026). Tomato Leaf Classification Using GAN-Generated Images. In: Thai-Nghe, N., Do, TN., Benferhat, S. (eds) Intelligent Systems and Data Science. ISDS 2025. Communications in Computer and Information Science, vol 2714. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-95-3358-9_2 International
  2. Tran, M.-T., Nguyen, T.-N., & Do, T.-N. (2025). Bagged CoAtNet for Improving Intangible Cultural Heritage Image Classification. In Communications in Computer and Information Science (pp. 416–428). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-95-4721-0_28 DOI International
  3. Thai-Nghe, N., Lan, L. V. H., & Hung, H. T. (2025). Resource-Constrained Optimization of E-Commerce Recommendation Systems. In Communications in Computer and Information Science (pp. 199–211). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-95-4724-1_14 DOI International
  4. Bao, L. H. Q., Khiem, N. M., & Thai-Nghe, N. (2025). A Fusion of Graph Neural Networks and Attention Mechanism for Image-Based Recommendation Systems. In Communications in Computer and Information Science (pp. 411–418). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-95-4724-1_28 DOI International
  5. Tran, D.-Q., Khiem, N. M., & Thai-Nghe, N. (2025). An Explainable Biased Multi-relational Matrix Factorization Model Using XAI for Recommendation Systems. In Communications in Computer and Information Science (pp. 105–116). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-95-3355-8_8 DOI International
  6. Quach, L.-D., Le, D.-T., Nguyen, C.-N., & Thai-Nghe, N. (2025). Explainable AI for Agriculture: Teacher-Student Learning in Rice Pest Classification. In Communications in Computer and Information Science (pp. 31–45). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-95-3355-8_3 DOI International
  7. NGUYEN, H., VO, V., & NGUYEN, T. (2025). A Chatbot‐integrated Deep Learning Approach for Rice Leaf Disease Detection in the Mekong Delta Region of Vietnam. In Chatbots and Beyond (pp. 211–239). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781394411283.ch11 DOI International
  8. Cam-Nhung, M. T., & Thai-Nghe, N. (2025). Graph Neural Networks with Transformer for Sequential Recommendation. SN Computer Science, 6(7). https://doi.org/10.1007/s42979-025-04343-0 DOI International
  9. Luong, H. H., Nguyen, H. T., & Thai-Nghe, N. (2025). EfficientPhoCaption: An Enhanced PhoBERT-Based Image Captioning Framework for Breast Cancer Diagnosis. SN Computer Science, 6(6). https://doi.org/10.1007/s42979-025-04188-7 DOI International
  10. Khiem, N. M., Van Thanh, T., Hai, N. T., Bao, L. H. Q., & Nghe, N. T. (2025). An Approach for Enhancing Ripe Tomato Classification and Counting by Using Deep Learning and SAHI Image Processing. In Communications in Computer and Information Science (pp. 86–99). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-98167-8_7 DOI International
  11. Thai-Nghe, N., Thao, N. T., Bao, L. H. Q., & Tuan, T. M. (2025). Detecting Scratches in Microbiological Piping Using USB Camera and Deep Learning. In Communications in Computer and Information Science (pp. 145–156). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-98164-7_12 DOI International
  12. Thai-Nghe, N., Van, P. T. B., Cam-Nhung, M. T., & Hung, N. B. (2025). Improving University Quality from Student Feedback with Sentiment Analysis. In Lecture Notes in Computer Science (pp. 343–354). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-96-8892-0_29 DOI International
  13. Quach, L.-D., Thai-Nghe, N., & Nguyen, C.-N. (2025). Explainable Dual-Branch Hybrid Model for Maize Leaf Disease Classification. SN Computer Science, 6(6). https://doi.org/10.1007/s42979-025-04102-1 DOI International
  14. Tran, M.-T., Pham, T.-P., Nguyen, T.-N., & Do, T.-N. (2025). Classifying Intangible Cultural Heritage Images in the Mekong Delta. SN Computer Science, 6(6). https://doi.org/10.1007/s42979-025-04117-8 DOI International
  15. Trần, T. Đ., Trần, T. T. L., Lê, D. A., Nguyễn, T. K. Q., Nguyễn, B. Đ., Nguyễn, T. H., & Nguyễn, T. N. (2025). Phát hiện tương đồng hình ảnh trong bài báo khoa học bằng phương pháp xử lý ảnh kết hợp mạng học sâu ResNet50. CTU Journal of Science, 61(2), 44–53. https://doi.org/10.22144/ctujos.2025.046 DOI International
  16. Luong, H. H., Hong, P. P., Minh, D. V., Quang, T. N. L., The, A. D., Thai-Nghe, N., & Nguyen, H. T. (2025). Principal component analysis and fine-tuned vision transformation integrating model explainability for breast cancer prediction. Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art, 8(1). https://doi.org/10.1186/s42492-025-00186-x DOI International
  17. Nguyen, H. T., Duong, K. H., Pham, L. T. T., Bui, P. H. D., Thai-Nghe, N., & Dien, T. T. (2025). Inverted Index for Similar Document Detection: A Case Study at Can Tho University Journal of Science. SN Computer Science, 6(3). https://doi.org/10.1007/s42979-025-03707-w DOI International
  18. Quach, L.-D., Quoc Khang, N., Thai-Nghe, N., & Nguyen, C.-N. (2025). XAI-BO: an architecture using Grad-CAM technique to evaluate Bayesian optimization algorithms on deep learning models. Journal of Information and Telecommunication, 9(3), 335–356. https://doi.org/10.1080/24751839.2024.2447191 DOI International
  19. Luong, H. H., Thai-Nghe, N., & Nguyen, H. T. (2025). BCCNetAttention: Enhancing Breast Cancer Report Through Image Captioning with Convolution Neural Network and Transformers Architecture. In Lecture Notes in Computer Science (pp. 188–199). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-96-6389-7_16 DOI International
  20. Pham, N. H., Hoa, N. H., & Thai-Nghe, N. (2025). Enhanced Bone Fracture Diagnosis Using Threshold-Based Bone Extraction. In Lecture Notes in Networks and Systems (pp. 796–803). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-80943-9_84 DOI International
  21. Xuan-Ha-Giang Nguyen, Thanh-Toan Luong, Thai-Nghe Nguyen (2025). An Approach for Dealing with Sequential Data in Intelligent Tutoring Systems. Journal on Information Technologies & Communications. No 2, Vol 2025, Vietnam Ministry of Information and Communications (MIC) International
  22. Luong, H. H., Pham, K. T., Le, D. T., Thanh, D. L. P., Hai, L. L. H., Nguyen, H. N., Thai-Nghe, N., & Nguyen, H. T. (2024). An Approach for Breast Cancer X-Ray Images Classification Based on Vision Transformer. Vietnam Journal of Computer Science, 12(03), 329–347. https://doi.org/10.1142/s2196888824500210 DOI International
  23. Tran, M.-T., Pham, T.-P., Thai-Nghe, N., & Do, T.-N. (2024). Fusing Models for Classifying Intangible Cultural Heritage Images in the Mekong Delta. In Communications in Computer and Information Science (pp. 202–212). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-97-9616-8_16 DOI International
  24. Quach, L.-D., Quoc, K. N., Nguyen, C.-N., & Thai-Nghe, N. (2024). Explainable AI for Plant Disease Detection: Assessing Explainability in Classifying Maize Leaves Diseases with Focus Score and Ablation-CAM. In Communications in Computer and Information Science (pp. 19–32). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-97-9613-7_2 DOI International
  25. Luong, H. H., Nguyen, H. T., & Thai-Nghe, N. (2024). Toward Supporting Breast Cancer Diagnosis Based on Captioning Mammogram and Ultrasound Images. In Communications in Computer and Information Science (pp. 71–85). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-97-9616-8_6 DOI International
  26. Hoang Luong, H., Thanh Nguyen, H., & Thai-Nghe, N. (2024). Detection and classification of breast cancer in mammographic images with fine-tuned convolutional neural networks. Journal of Information and Telecommunication, 9(2), 209–236. https://doi.org/10.1080/24751839.2024.2415033 DOI International
  27. Bao, L. H. Q., Khoa, H. H. B., & Thai-Nghe, N. (2024). An Ensemble Model for Combining Deep Matrix Factorization and Image-Based Recommendation Systems. SN Computer Science, 5(6). https://doi.org/10.1007/s42979-024-02978-z DOI International
  28. Luong, H. H., Vo, M. D., Phan, H. P., Dinh, T. A., Nguyen, L. Q. T., Tran, Q. T., Thai-Nghe, N., & Nguyen, H. T. (2024). Improving breast cancer prediction via progressive ensemble and image enhancement. Multimedia Tools and Applications. https://doi.org/10.1007/s11042-024-19299-1 DOI International
  29. Quach, L.-D., Quoc, K. N., Quynh, A. N., Ngoc, H. T., & Thai-Nghe, N. (2024). Tomato Health Monitoring System: Tomato Classification, Detection, and Counting System Based on YOLOv8 Model With Explainable MobileNet Models Using Grad-CAM++. IEEE Access, 12, 9719–9737. https://doi.org/10.1109/access.2024.3351805 DOI International
  30. Nguyen, H. T., Nguyen, D. T., Tran, T. T., Nguyen, H.-H., & Thai-Nghe, N. (2024). Fake Face Detection with Separable Convolutions. In Studies in Systems, Decision and Control (pp. 135–147). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-63929-6_13 DOI International
  31. Thai-Nghe, N., Vi, N. Q., & Chi-Ngon, N. (2024). Fruit Calorie Determination System for Dieters and Athletes Using Deep Learning. In Studies in Systems, Decision and Control (pp. 213–220). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-63929-6_19 DOI International
  32. Thai-Nghe, N., Thanh-Son, P., & Huu-Hoa, N. (2024). Human Detection in Video for Security Surveillance Systems. In Studies in Systems, Decision and Control (pp. 123–133). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-63929-6_12 DOI International
  33. Luong, H. H., Nguyen, H. T., & Thai-Nghe, N. (2024). AEGANB3: An Efficient Framework with Self-attention Mechanism and Deep Convolutional Generative Adversarial Network for Breast Cancer Classification. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 15(5). https://doi.org/10.14569/ijacsa.2024.01505139 DOI International
  34. Thai-Nghe, N., Van Kiet, V., & Huu-Hoa, N. (2024). Brain Tumor Segmentation with FPN-Based EfficientNet and XAI. In Lecture Notes in Computer Science (pp. 109–119). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-97-4985-0_9 DOI International
  35. Thai-Nghe, N., Pham Minh, P., & Cam-Nhung, M. T. (2024). An Approach for Movie Recommendation Using Deep Matrix Factorization. In Communications in Computer and Information Science (pp. 237–248). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-96-0437-1_18 DOI International
  36. Thi Cam-Nhung, M., Thuy Anh, N., & Thai-Nghe, N. (2024). Sequential Recommendation Using Graph Neuron Networks. In Communications in Computer and Information Science (pp. 66–79). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-96-0434-0_5 DOI International
  37. Nguyễn Chí Ngôn, Huynh Du Liem, Phan Vo Dinh Hien, Nguyễn Chánh Nghiệm, Nguyễn Thái Nghe. 2024. THỬ NGHIỆM ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ AI ĐỂ PHÁT HIỆN CÁC BẤT THƯỜNG TỪ ẢNH X-QUANG TUYẾN VÚ. Hội nghị - Triển lãm quốc tế lần thứ 7 về Điều khiển và Tự động hoá (VCCA-2024). . 974-978. (Đã xuất bản) National
  38. Nguyễn, T. H., Huỳnh, N. T., Trần, T. Đ., & Nguyễn, T. N. (2024). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế: tiềm năng và thách thức ở Đồng bằng sông Cửu Long. Trong N. C. Ngôn & N. T. Nghe (Chủ biên), Công nghệ kỹ thuật và công nghệ thông tin trong tiến trình công nghiệp hóa - hiện đại hóa Đồng bằng sông Cửu Long (Chương 16, tr. 310–331). Nhà Xuất bản Đại học Cần Thơ. National
  39. Nguyễn, T. N., & Trần, T. Đ. (2024). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ phát triển thương mại điện tử ở Đồng bằng sông Cửu Long. Trong N. C. Ngôn & N. T. Nghe (Chủ biên), Công nghệ kỹ thuật và công nghệ thông tin trong tiến trình công nghiệp hóa – hiện đại hóa Đồng bằng sông Cửu Long (Chương 17, tr. 335-345). Nhà Xuất bản Đại học Cần Thơ. National
  40. Trần, T. Đ., Huỳnh, N. T., Nguyễn, T. H., & Nguyễn, T. N. (2024). Nghiên cứu giải pháp ứng dụng học sâu trong hỗ trợ giáo dục. Trong N. C. Ngôn & N. T. Nghe (Chủ biên), Công nghệ kỹ thuật và công nghệ thông tin trong tiến trình công nghiệp hóa - hiện đại hóa Đồng bằng sông Cửu Long (Chương 13, tr. 259–271). Nhà Xuất bản Đại học Cần Thơ. National
  41. Nghe, N. T., Nguyen, D. H. H., Toanh, T. T. Q., & Hoa, N. H. (2024). Một giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong gợi ý món ăn cho các nhà hàng [An approach in applying artificial intelligence for food recommendation in restaurants]. Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 60(SDMD), 17-24. https://doi.org/10.22144/ctu.jos.2024.433 DOI National
  42. Thai-Nghe, N., Minh-Tan, T., Hai, L. M., & Thanh-Hai, N. (2023). FaceMask Detection Using Transfer Learning. In Communications in Computer and Information Science (pp. 212–219). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-7666-9_18 DOI International
  43. Bao, L. H. Q., Khoa, H. H. B., & Thai-Nghe, N. (2023). Image Recommendation Based on Pre-trained Deep Learning and Similarity Matching. In Communications in Computer and Information Science (pp. 258–270). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-7649-2_20 DOI International
  44. Thai-Nghe, N., Nguyen, H.-H., Park, W., Ngo, Q. T., & Truong, M. T. (2023). Human Intrusion Detection for Security Cameras Using YOLOv8. In Communications in Computer and Information Science (pp. 220–227). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-7666-9_19 DOI International
  45. Dien, T. T., Thanh-Hai, N., & Thai-Nghe, N. (2023). Novel Approaches for Searching and Recommending Learning Resources. Cybernetics and Information Technologies, 23(2), 151–169. https://doi.org/10.2478/cait-2023-0019 DOI International
  46. Huynh-Ly, T.-N., Le, H.-T., & Thai-Nghe, N. (2023). Deep Biased Matrix Factorization for Student Performance Prediction. EAI Endorsed Transactions on Context-Aware Systems and Applications, 9(1), e4. https://doi.org/10.4108/eetcasa.v9i1.3147 DOI International
  47. Quach, L.-D., Quynh, A. N., Quoc, K. N., & Thai, N. N. (2023). Using Optimization Algorithm to Improve the Accuracy of the CNN Model on the Rice Leaf Disease Dataset. In Smart Innovation, Systems and Technologies (pp. 535–544). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-7447-2_47 DOI International
  48. Van-Quoc, V., & Thai-Nghe, N. (2023). Skin Diseases Detection with Transfer Learning. In Lecture Notes in Networks and Systems (pp. 139–150). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-6631-6_11 DOI International
  49. Thai-Nghe N, Hua M-N, Nguyen B-A. CLASSIFICATION OF ARTICLES USING MACHINE LEARNING: CASE STUDY OF TRA VINH UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE, VIETNAM. journal [Internet]. 20Jul.2023 [cited 26Apr.2024];13(6). Available from: https://journal.tvu.edu.vn/index.php/journal/article/view/2108 International
  50. Tran, A. C., Tran, D.-T., Thai-Nghe, N., Dien, T. T., & Nguyen, H. T. (2023). Course Recommendation Based on Graph Convolutional Neural Network. In Lecture Notes in Computer Science (pp. 235–240). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36819-6_20 DOI International
  51. Thai-Nghe, N., Xuyen, N. T. K., Tran, A. C., & Dien, T. T. (2023). Dealing with New User Problem Using Content-Based Deep Matrix Factorization. In Lecture Notes in Computer Science (pp. 177–188). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36822-6_16 DOI International
  52. Quach, L.-D., Quoc, K. N., Quynh, A. N., Thai-Nghe, N., & Nguyen, T. G. (2023). Explainable Deep Learning Models With Gradient-Weighted Class Activation Mapping for Smart Agriculture. IEEE Access, 11, 83752–83762. https://doi.org/10.1109/access.2023.3296792 DOI International
  53. Giang, N. X. H., Thanh-Toan, L., & Thai-Nghe, N. (2023). Session-Based Recommendation System Approach for Predicting Learning Performance. In Communications in Computer and Information Science (pp. 312–327). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-8296-7_22 DOI International
  54. Thai-Nghe, N., Hong, N. M., Nhu, P. T. B., & Hai, N. T. (2023). Classification of Pneumonia on Chest X-ray Images Using Transfer Learning. In Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies (pp. 85–93). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-46749-3_9 DOI International
  55. Thai-Nghe, N., Dong, T. K., Tri, H. X., & Chi-Ngon, N. (2023). Deep Learning Approach for Tomato Leaf Disease Detection. In Communications in Computer and Information Science (pp. 572–579). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-8296-7_42 DOI International
  56. Luong, H. H., Nguyen, H. T., & Thai-Nghe, N. (2023). A Combination of Active Learning and Deep Learning for Improving Breast Cancer Prediction. In Lecture Notes in Networks and Systems (pp. 3–10). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-49529-8_1 DOI International
  57. Nguyễn Thanh Hải, Lê Việt Khoa, Đỗ Khánh Toàn, và Nguyễn Thái Nghe. MỘT TIẾP CẬN TÓM TẮT NỘI DUNG TRONG VIDEO TIN TỨC Kỷ yếu Hội nghị Khoa học công nghệ Quốc gia lần thứ XVI về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Đà Nẵng, ngày 28-29/9/2023. NHÀ XUẤT BẢN KHOA HỌC TỰ NHIÊN VÀ CÔNG NGHỆ, 2023. DOI: 10.15625/vap.2023.0049 DOI National
  58. Thanh Nguyen, H., Kieu Nguyen, T., Tri Pham, M., Le Hoang Tran, C., Thanh Dien, T., & Thai-Nghe, N. (2022). Similar Vietnamese Document Detection in Online Assignment Submission System. In Studies in Computational Intelligence (pp. 251–264). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-08580-2_23 DOI International
  59. Thanh-Du, H., Huk, M., Hung Dung, N., & Thai-Nghe, N. (2022). An Attendance Checking System on Mobile Devices Using Transfer Learning. In Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. IOS Press. https://doi.org/10.3233/faia220279 DOI International
  60. Dien, T. T., Thanh-Hai, N., & Thai-Nghe, N. (2022). An approach for learning resource recommendation using deep matrix factorization. Journal of Information and Telecommunication, 6(4), 381–398. https://doi.org/10.1080/24751839.2022.2058250 DOI International
  61. Thai-Nghe, N., Tri, N. T., & Hoa, N. H. (2022). Deep Learning for Rice Leaf Disease Detection in Smart Agriculture. In Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies (pp. 659–670). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-97610-1_52 DOI International
  62. Van-Binh, N., & Thai-Nghe, N. (2022). Cardiovascular Disease Detection on X-Ray Images with Transfer Learning. In Lecture Notes in Computer Science (pp. 173–183). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-08530-7_15 DOI International
  63. Thai-Nghe, N., & Sang, P. H. (2022). A Session-Based Recommender System for Learning Resources. In Communications in Computer and Information Science (pp. 706–713). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-8069-5_51 DOI International
  64. Nguyen, H. T., Le, A. D., Thai-Nghe, N., & Dien, T. T. (2022). An Approach for Similarity Vietnamese Documents Detection from English Documents. In Communications in Computer and Information Science (pp. 574–587). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-8069-5_39 DOI International
  65. Jodłowiec, M., Albu, A., Wołk, K., Thai-Nghe, N., & Karasiński, A. (2022). Layer-Wise Optimization of Contextual Neural Networks with Dynamic Field of Aggregation. In Lecture Notes in Computer Science (pp. 302–312). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-21967-2_25 DOI International
  66. Thai-Nghe, N., Thanh-Hai, N., & Dien, T. T. (2022). Recommendations in E-Commerce Systems Based on Deep Matrix Factorization. In Communications in Computer and Information Science (pp. 419–431). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-19-8069-5_28 DOI International
  67. Nguyễn Thái Nghe, Trần Lý Văn và Nguyễn Hữu Hòa. 2022. Giải pháp xây dựng hệ thống trợ lý ảo trong nông nghiệp thông minh. Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR 2022), pp. 314-319, Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN: 978-604-357-119-6. DOI: 10.15625/vap.2022.2039 DOI National
  68. Nghe, N. T., Ngôn, N. C., & Hòa, N. H. (2022). Một số mô hình ứng dụng công nghệ 4.0 hỗ trợ nông nghiệp, thủy sản thông minh. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 58(SDMD), 42-47. https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2022.190 DOI National
  69. Thanh, T. T. P., & Nghe, N. T. (2022). Nhận dạng bệnh trên lá lúa bằng phương pháp học chuyển giao. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 58(4), 1-7. https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2022.157 DOI National
  70. Hà, D. T., & Nghe, N. T. (2022). Ứng dụng mô hình đa biến bộ nhớ dài - ngắn hạn trong dự báo nhiệt độ và lượng mưa. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 58(4), 8-16. https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2022.158 DOI National
  71. Thanh-Hai, N., Tran, T. B., Phan, N. Y. K., Dien, T. T., & Thai-Nghe, N. (2021). Feature Selection Based on Shapley Additive Explanations on Metagenomic Data for Colorectal Cancer Diagnosis. In Studies in Computational Intelligence (pp. 69–80). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-76620-7_6 DOI International
  72. Dien, T. T., Duy-Anh, L., Hong-Phat, N., Van-Tuan, N., Thanh-Chanh, T., Minh-Bang, L., Thanh-Hai, N., & Thai-Nghe, N. (2021). Four Grade Levels-Based Models with Random Forest for Student Performance Prediction at a Multidisciplinary University. In Lecture Notes in Networks and Systems (pp. 1–12). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-79725-6_1 DOI International
  73. Dien, T. T., Thanh-Hai, N., & Nghe, N. T. (2021). Deep Matrix Factorization for Learning Resources Recommendation. In Lecture Notes in Computer Science (pp. 167–179). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-88081-1_13 DOI International
  74. Luong, H. T. T., Luong, H. H., Nguyen, H. T., & Thai-Nghe, N. (2021). Hospital Revenue Forecast Using Multivariate and Univariate Long Short-Term Memories. In Communications in Computer and Information Science (pp. 50–65). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-8062-5_4 DOI International
  75. Dien, T. T., Phuoc, P. H., Thanh-Hai, N., & Thai-Nghe, N. (2021). Personalized Student Performance Prediction Using Multivariate Long Short-Term Memory. In Communications in Computer and Information Science (pp. 238–247). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-8062-5_16 DOI International
  76. Huynh-Ly, T.-N., Le, H.-T., & Thai-Nghe, N. (2021). Integrating Deep Learning Architecture into Matrix Factorization for Student Performance Prediction. In Lecture Notes in Computer Science (pp. 408–423). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-91387-8_26 DOI International
  77. Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Thanh Hải, Trần Công Án và Võ Quang Minh. Một tiếp cận trong dự báo chỉ số môi trường nước bằng kỹ thuật học sâu. Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN: 978-604-9988-60-8, 2021. DOI: 10.15625/vap.2021.0066 DOI National
  78. Nguyễn Thái Nghe, Trần Thanh Hùng, Nguyễn Chí Ngôn. (2021) “Xây dựng hệ thống tra cứu nguồn gốc thủy sản bằng mã QR”, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 57(CĐ Thủy Sản (Aquaculture), tr 181-191. doi: 10.22144/ctu.jvn.2021.077 (pdf) DOI National
  79. Hồ Phạm Thành Tâm, Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Chí Ngôn và Trần Thanh Hùng (2021). Triển khai giải thuật dò điểm công suất cực đại cho hệ thống dùng năng lượng mặt trời trong nuôi trồng thủy sản. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 57(CĐ Thủy Sản (Aquaculture), 202-213. https://doi.org/10.22144/ctu.jvn.2021.079 (pdf) DOI National
  80. Thai-Nghe, N., Hung, T. T., & Ngon, N. C. (2020). A Forecasting Model for Monitoring Water Quality in Aquaculture and Fisheries IoT Systems. In 2020 International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP) (pp. 165–169). IEEE. 2020 International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP). https://doi.org/10.1109/acomp50827.2020.00033 DOI International
  81. Thanh-Hai, N., & Thai-Nghe, N. (2020). Diagnosis Approaches for Colorectal Cancer Using Manifold Learning and Deep Learning. SN Computer Science, 1(5). https://doi.org/10.1007/s42979-020-00297-7 DOI International
  82. Ong, L. M. T., Nguyen, N. T., Luong, H. H., Tran, N. C., & Huynh, H. X. (2020). Cyber Physical System. In Proceedings of the 4th International Conference on Machine Learning and Soft Computing (pp. 129–133). ACM. ICMLSC 2020: The 4th International Conference on Machine Learning and Soft Computing. https://doi.org/10.1145/3380688.3380695 DOI International
  83. Tran Thanh Dien, Le Van Trung and Nguyen Thai-Nghe. An approach for semantic-based searching in learning resources. The 12th IEEE International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2020). pp 183-188, IEEE. International
  84. Thai-Nghe, N., Thanh-Hai, N., & Chi, N. (2020). Deep Learning Approach for Forecasting Water Quality in IoT Systems. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 11(8). https://doi.org/10.14569/ijacsa.2020.0110883 DOI International
  85. Huynh-Ly Thanh-Nhan, Le Huy-Thap and Nguyen Thai-Nghe. 2020. Integrating courses' relationship into predicting student performance, International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering (IJATCSE), pp. 6375-6383, Vol. 9, No 4, 2020. ISSN: 2278–3091. International
  86. Thanh-Hai, N., Tran, T. B., Tran, A. C., & Thai-Nghe, N. (2020). Feature Selection Using Local Interpretable Model-Agnostic Explanations on Metagenomic Data. In Communications in Computer and Information Science (pp. 340–357). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-33-4370-2_24 DOI International
  87. Dien, T. T., Hoai-Sang, L., Thanh-Hai, N., & Thai-Nghe, N. (2020). Course Recommendation with Deep Learning Approach. In Communications in Computer and Information Science (pp. 63–77). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-33-4370-2_5 DOI International
  88. Dien, T. T., Hoai, S., Thanh-Hai, N., & Thai-Nghe, N. (2020). Deep Learning with Data Transformation and Factor Analysis for Student Performance Prediction. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 11(8). https://doi.org/10.14569/ijacsa.2020.0110886 DOI International
  89. Thai-Nghe, N., & Thanh-Hai, N. (2020). Forecasting Sensor Data Using Multivariate Time Series Deep Learning. In Communications in Computer and Information Science (pp. 215–229). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-33-4370-2_16 DOI International
  90. Dien, T. T., Thanh-Hai, N., & Thai-Nghe, N. (2020). Deep Learning Approach for Automatic Topic Classification in an Online Submission System. Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, 5(4), 700–709. https://doi.org/10.25046/aj050483 DOI International
  91. Trần Thanh Điện, Nguyễn Ngọc Tuấn, Nguyễn Thanh Hải, Nguyễn Thái Nghe. Tăng tốc tìm kiếm tài nguyên học tập theo nội dung bằng kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn. The 9th conference on Information Technology and Its Applications (CITA2020), Đà Nẵng 27/11/2020. ISBN: 978-604-84-5517-0, Trang 171-178. 2020. National
  92. Nguyễn Thanh Hải, Trần Thị Tuyết Lan, Trần Bảo Toàn, Phan Kim Yến Nhi, Trần Thanh Điện, Nguyễn Thái Nghe. Giải pháp điểm danh Sinh viên bằng Nhận dạng gương mặt với đặc trưng Haar-like và Máy học. The 9th conference on Information Technology and Its Applications (CITA2020), Đà Nẵng 27/11/2020. ISBN: 978-604-84-5517-0, Trang 179-186. National
  93. Lưu Hoài Sang, Trần Thanh Điện, Nguyễn Thanh Hải và Nguyễn Thái Nghe, 2020. Dự báo kết quả học tập bằng kỹ thuật học sâu với mạng nơ-ron đa tầng. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 56(3A): 20-28. National
  94. Hong Son, N., & Thai-Nghe, N. (2019). Deep Learning for Rice Quality Classification. In 2019 International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP) (pp. 92–96). IEEE. 2019 International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP). https://doi.org/10.1109/acomp.2019.00021 DOI International
  95. Dien, T. T., Loc, B. H., & Thai-Nghe, N. (2019). Article Classification using Natural Language Processing and Machine Learning. In 2019 International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP) (pp. 78–84). IEEE. 2019 International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP). https://doi.org/10.1109/acomp.2019.00019 DOI International
  96. Nguyen, T. H., & Nguyen, T.-N. (2019). Disease Prediction Using Metagenomic Data Visualizations Based on Manifold Learning and Convolutional Neural Network. In Lecture Notes in Computer Science (pp. 117–131). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-35653-8_9 DOI International
  97. Dien, T. T., Han, H. N., & Thai-Nghe, N. (2019). An Approach for Plagiarism Detection in Learning Resources. In Lecture Notes in Computer Science (pp. 722–730). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-35653-8_52 DOI International
  98. Trần Thanh Điện, Thái Nhựt Thanh và Nguyễn Thái Nghe. 2019. Giải pháp phân loại bài báo khoa học bằng kĩ thuật máy học. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. ISSN 1859–2333. Số 55(4A): 29-37 National
  99. Lê Ngọc Quyền, Nguyễn Hữu Hoà, Nguyễn Thái Nghe. 2018. Một giải pháp dự đoán sở thích người dùng theo thời gian. Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XI về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR), Hà Nội, 2018. DOI: 10.15625/vap.2018.00037. ISBN: 978-604-913-749-5. DOI National
  100. Thanh-Nhan, H.-L., Huy-Thap, L., & Thai-Nghe, N. (2017). Toward integrating social networks into intelligent tutoring systems. In 2017 9th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE) (pp. 112–117). IEEE. 2017 9th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE). https://doi.org/10.1109/kse.2017.8119444 DOI International
  101. Thai-Nghe, N., Nhut-Tu, M., & Nguyen, H.-H. (2017). An Approach for Multi-Relational Data Context in Recommender Systems. In Lecture Notes in Computer Science (pp. 709–720). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-54472-4_66 DOI International
  102. Thanh-Tai, H., & Thai-Nghe, N. (2017). A Semantic-Based Recommendation Approach for Cold-Start Problem. In Lecture Notes in Computer Science (pp. 433–443). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-70004-5_31 DOI International
  103. Trần Thanh Điện và Nguyễn Thái Nghe. 2017. Các mô hình e-learning hỗ trợ dạy và học. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. Số chuyên đề: Công nghệ thông tin 2017: 103-111. ISSN 1859 – 2333. DOI: 10.22144/ctu.jsi.2017.014 DOI National
  104. Lê Ngọc Quyền, Nguyễn Hữu Hòa và Nguyễn Thái Nghe. 2017. Phân rã ma trận với yếu tố thời gian trong hệ thống gợi ý. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. Số chuyên đề: Công nghệ thông tin 2017: 96-102. ISSN 1859 – 2333. DOI: 10.22144/ctu.jsi.2017.013 DOI National
  105. Đặng Mỹ Hạnh, Nguyễn Hiếu Trung, Nguyễn Thái Nghe. 2017. Ứng dụng GIS và mạng nơron nhân tạo trong xây dựng hệ thống hiển thị và dự báo ô nhiễm nước mặt. Kỷ yếu Hội thảo toàn quốc về công nghệ thông tin năm 2017, 80-91. ISBN: 978-604-919-946-2. National
  106. Hai, N. T., Nguyen, H.-H., & Thai-Nghe, N. (2016). A Mobility Prediction Model for Location-Based Social Networks. In Lecture Notes in Computer Science (pp. 106–115). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-49381-6_11 DOI International
  107. Huynh Ly Thanh-Nhan, Huu-Hoa Nguyen, and Nguyen Thai-Nghe. 2016. Methods for building course recommendation systems. In Proceedings of the 2016 International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2016), pp.163-168, ISBN 978-1-4673-8929-7, IEEE. International
  108. Anh-Thu, L. N., Nguyen, H.-H., & Thai-Nghe, N. (2016). A Context-Aware Implicit Feedback Approach for Online Shopping Recommender Systems. In Lecture Notes in Computer Science (pp. 584–593). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-49390-8_57 DOI International
  109. Thanh-Tai, H., Nguyen, H.-H., & Thai-Nghe, N. (2016). A Semantic Approach in Recommender Systems. In Lecture Notes in Computer Science (pp. 331–343). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-48057-2_23 DOI International
  110. Nguyễn Thái Nghe. 2016. Hệ thống gợi ý: Kỹ thuật và Ứng dụng. Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ thông tin ở Đồng bằng sông Cửu Long - Trần Cao Đệ (Chủ biên). Trang 21-47. Nhà xuất bản Đại học Cần Thơ, ISBN 978-604-919-637-9. National
  111. Nguyễn Thái Nghe, Mai Nhựt Tự, Nguyễn Hữu Hòa. 2016. Một tiếp cận đa quan hệ cho hệ thống gợi ý. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ IX - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2016), trang 495-501. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-472-2. National
  112. Nguyễn Thái Nghe. 2016. Ứng dụng các kỹ thuật trong khai phá dữ liệu hỗ trợ sinh viên lập kế hoạch học tập. Công nghệ thông tin trong hỗ trợ ra quyết định về Giáo dục, Nông nghiệp, Thuỷ sản và Môi trường vùng Đồng bằng sông Cửu Long - Huỳnh Xuân Hiệp và Đỗ Thanh Nghị (Chủ biên). Trang 18-34. Nhà xuất bản Đại học Cần Thơ, ISBN 978-604-919-695-9. National
  113. Huỳnh Thành Tài, Huỳnh Minh Trí, Nguyễn Hữu Hòa, và Nguyễn Thái Nghe. 2016. Giải pháp tích hợp xử lý ngữ nghĩa vào hệ thống gợi ý. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ IX - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2016), trang 189-199. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-472-2. National
  114. Lê Đức Thắng, Trương Thị Hải, Nguyễn Thái Nghe, và Huỳnh Xuân Hiệp. 2016. Giải pháp hỗ trợ sinh viên lập kế hoạch học tập dựa trên tiếp cận tập thô. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ IX - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2016), trang 151-158. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-472-2. National
  115. Đinh Thế An Huy, Châu Lê Sa Lin, Nguyễn Hữu Hòa, và Nguyễn Thái Nghe. 2016. Một giải pháp xử lý vấn đề người dùng mới trong hệ thống gợi ý. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ IX - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2016), trang 370-379. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-472-2. National
  116. Nguyễn Hữu Hòa, Lâm Tấn Phương, và Nguyễn Thái Nghe. 2016. Giải pháp nhận dạng bệnh trên lúa từ thiết bị di động thông minh. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ IX - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2016), trang 159-164. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-472-2. National
  117. Huỳnh Lý Thanh Nhàn, Lê Huy Thập, và Nguyễn Thái Nghe. 2016. Giải pháp tích hợp mạng xã hội trong xây dựng hệ trợ giảng thông minh. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ IX - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2016), trang 181-188. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-472-2. National
  118. Nguyễn Thái Nghe, Lâm Tấn Phương, và Nguyễn Hữu Hòa. 2016. Hệ thống so màu lá lúa trên thiết bị di động. Kỷ yếu Hội thảo quốc gia lần thứ XIX: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông. pp. 122-127. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật. ISBN 978-604-67-0781-3. National
  119. Nghe, N. T., & Schmidt-Thieme, L. (2015). Factorization forecasting approach for user modeling. Journal of Computer Science and Cybernetics, 31(2). https://doi.org/10.15625/1813-9663/31/2/5860 DOI International
  120. Sử Kim Anh và Nguyễn Thái Nghe. 2015. Hệ thống gợi ý bài báo khoa học. Kỷ yếu Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử, Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin (REV-ECIT 2015). Trang 388-393. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật. Số ISBN 978-604-67-0635-9. National
  121. Nguyễn Thiện An và Nguyễn Thái Nghe. 2015. Hệ thống hỗ trợ nông dân trên thiết bị di động: Nhận dạng cua giống. Kỷ yếu Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử, Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin (REV-ECIT 2015). Trang 159-164. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật. Số ISBN 978-604-67-0635-9. National
  122. Lê Huỳnh Quốc Bảo, Quách Nguyễn Đạt, và Nguyễn Thái Nghe. 2015. MÔ HÌNH KẾT HỢP NGƯỠNG SỞ THÍCH VÀ LUẬT SỐ ĐÔNG CHO DỰ ĐOÁN XẾP HẠNG TRONG HỆ THỐNG GỢI Ý. Số chuyên đề Công nghệ Thông tin, 1-8 (2015), Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, ISSN: 1859-2333. National
  123. Nguyễn Thái Nghe và Trương Quốc Định. 2015. HỆ THỐNG HỖ TRỢ TƯ VẤN TUYỂN SINH ĐẠI HỌC. Số chuyên đề Công nghệ Thông tin, 152-159 (2015), Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, ISSN: 1859-2333. National
  124. Lưu Nguyễn Anh Thư và Nguyễn Thái Nghe. 2015. PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý SẢN PHẨM SỬ DỤNG PHẢN HỒI TIỀM ẨN. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ VIII - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2015), trang 600-611. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-397-8 National
  125. Lư Chân Thiện và Nguyễn Thái Nghe. 2015. MỘT TIẾP CẬN TRONG XÂY DỰNG HỆ THỐNG GỢI Ý THEO NGỮ CẢNH. Kỷ yếu Hội nghị khoa học công nghệ quốc gia lần thứ VIII - "Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin" (FAIR 2015), trang 485-494. Nhà xuất bản Khoa học tự nhiên và Công nghệ. ISBN 978-604-913-397-8. National
  126. Nguyen Thai-Nghe and Quoc Dinh Truong. 2015. An Approach for Building A Semi-Automatic Online Consultancy System. Proceedings of International Conference on Advanced Computing and Applications (ACOMP 2015). pp 51-58, ISBN-13: 978-1-4673-8234-2, IEEE. International
  127. Nguyen Chi-Ngon and Nguyen Thai-Nghe. 2015. An Agricultural Extension Support System on Mobile Communication Networks. Proceedings of International Conference on Advanced Technologies for Communications (ATC 2015). pp. 534-539. ISBN 978-1-4673-8372-1. IEEE. International
  128. Nguyen Thai-Nghe and Lars Schmidt-Thieme. 2015. Multi-Relational Factorization Models for Student Modeling in Intelligent Tutoring Systems. In proceedings of the 2015 Seventh International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2015). pp. 61-66, ISBN 978-1-4673-8013-3, IEEE. International
  129. Tran Nguyen Minh-Thai and Nguyen Thai-Nghe. 2015. Methods for Abnormal Usage Detection in Developing Intelligent Systems for Smart Homes. In proceedings of the 2015 Seventh International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2015). pp. 114-119, ISBN 978-1-4673-8013-3, IEEE. International
  130. Tran Nguyen Minh-Thai and Nguyen Thai-Nghe. 2015. An Approach for Developing Intelligent Systems in Smart Home Environment. In: Dang T., Wagner R., Küng J., Thoai N., Takizawa M., Neuhold E. (eds) Future Data and Security Engineering. FDSE 2015. Lecture Notes in Computer Science, pp 147-161, vol 9446. Springer, Cham. International
  131. Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Văn Đồng và Võ Hùng Vĩ. 2014. Một giải pháp trong xây dựng hệ thống hỗ trợ giữ xe thông minh. Trang 17-30, số 35. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. ISSN: 1859-2333 National
  132. Nguyễn Thái Nghe và Nguyễn Tấn Phong. 2014. Xây dựng hệ thống gợi ý bài hát dựa trên phản hồi tiềm ẩn. Trang 81-91, số 34. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. ISSN: 1859-2333. National
  133. Lương Thế Anh, Nguyễn Thái Nghe, và Nguyễn Chí Ngôn. 2014. Xây dựng hệ thống hỗ trợ khuyến nông trên cây lúa qua mạng thông tin di động. Trang 9-21, số 33a, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, ISSN: 1859-2333 National
  134. Nguyễn Hùng Dũng và Nguyễn Thái Nghe. 2014. Hệ thống gợi ý sản phẩm trong bán hàng trực tuyến sử dụng kỹ thuật lọc cộng tác. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, số 31a (2014), trang 36-51. ISSN: 1859-2333. National
  135. Nguyễn Tấn Phong, Nguyễn Thái Nghe. 2014. Một giải pháp trong xây dựng Hệ thống gợi ý bài hát. Trang 149-154, kỷ yếu hội thảo quốc gia lần thứ XVII: Một số vấn đề chọc lọc của CNTT&TT (@2014). Nhà xuất bản Khoa học và kỹ thuật. ISBN: 978-604-67-0426-3. National
  136. Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Chí Ngôn. 2014. Ứng dụng kỹ thuật nhận dạng trong xây dựng Hệ thống hỗ trợ giữ xe thông minh. Trang 384-389, kỷ yếu hội thảo quốc gia lần thứ XVII: Một số vấn đề chọc lọc của CNTT&TT (@2014). Nhà xuất bản Khoa học và kỹ thuật. ISBN: 978-604-67-0426-3. National
  137. Nguyễn Thái Nghe, Nguyễn Chí Ngôn, và Lương Thế Anh. 2014. Nghiên cứu xây dựng nhịp cầu nhà nông trực tuyến hỗ trợ nông dân ứng phó với tình hình biến đổi khí hậu. Kỷ yếu hội thảo khoa học Công nghệ thông tin với biến đổi khí hậu trong phát triển sản phẩm nông nghiệp xuất khẩu ở Việt Nam. Trang 76. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật. ISBN: 978-604-6703655 National
  138. Nguyen Thai-Nghe and Nguyen Chi-Ngon. 2014. An Approach for Building an Intelligent Parking Support System. In Proceedings of the Fifth Symposium on Information and Communication Technology (SoICT '14). ACM, New York, NY, USA. pp. 192-201. ISBN: 978-1-4503-2930-9. (pdf) International
  139. Huỳnh Lý Thanh Nhàn và Nguyễn Thái Nghe. 2013. Hệ thống dự đoán kết quả học tập và gợi ý lựa chọn môn học. Kỷ yếu hội thảo quốc gia lần thứ XVI: Một số vấn đề chọc lọc của CNTT&TT (@2013), trang 110-118. Nhà xuất bản Khoa học kỹ thuật. ISBN: 987-604-67-0251-1 National
  140. Triệu Vĩnh Viêm, Triệu Yến Yến, and Nguyễn Thái Nghe. 2013. Xây dựng hệ thống gợi ý phim dựa trên mô hình nhân tố láng giềng. Số chuyên đề: Công nghệ Thông tin (2013): 170-179, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, ISSN: 1859-2333 National
  141. Lương Thế Anh, Nguyễn Thái Nghe, và Nguyễn Chí Ngôn. 2013. Bước đầu xây dựng hệ thống hỗ trợ khuyến nông qua mạng thông tin di động. Kỷ yếu Hội thảo toàn quốc về CNTT năm 2013. Trang 108-117. NXB Đại học Cần Thơ. ISBN: 978-604-919-012-4. National
  142. Huỳnh Lý Thanh Nhàn và Nguyễn Thái Nghe. 2013. Hệ thống dự đoán kết quả học tập của sinh viên sử dụng thư viện hệ thống gợi ý mã nguồn mở MYMEDIALITE. Kỷ yếu Hội thảo toàn quốc về CNTT năm 2013. Trang 192-201. NXB Đại học Cần Thơ. ISBN: 978-604-919-012-4. National
  143. Nguyen Thai-Nghe. 2013. An introduction to factorization technique for building recommendation systems. Vol. 6/2013, pp. 44-53, Journal of Science - University of Da Lat, ISSN 0866-787X. International
  144. Nguyen Thai-Nghe, Zeno Gantner, and Lars Schmidt-Thieme. 2013. An Evaluation Measure for Learning from Imbalanced Data Based on Asymmetric Beta Distribution. Book Chapter in Classification and Data Mining: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, pp. 121-129. Print ISBN: 978-3-642-28893-7. Series ISSN: 1431-8814. Springer. International
  145. Nguyễn Thái Nghe và Huỳnh Xuân Hiệp. 2012. Ứng dụng kỹ thuật phân rã ma trận đa quan hệ trong xây dựng hệ trợ giảng thông minh, Kỷ yếu Hội thảo quốc gia lần thứ XV: Một số vấn đề chọn lọc của CNTT&TT (@2012), trang 470-477. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật. ISBN: 893-5048-931578 National
  146. Nguyễn Thái Nghe. 2012. Kỹ thuật phân rã ma trận trong xây dựng hệ thống gợi ý. Kỷ yếu Hội thảo Công nghệ thông tin 2012. Trường Đại học Đà Lạt, trang 68-77 National
  147. Nguyen Thai-Nghe, Lucas Drumond, Tomáš Horváth, Artus Krohn-Grimberghe, Alexandros Nanopoulos, and Lars Schmidt-Thieme. 2012. Factorization Techniques for Predicting Student Performance. Book chapter in Educational Recommender Systems and Technologies: Practices and Challenges (ERSAT 2012). Santos, O. C. and Boticario, J. G. (Eds.). pp. 129-153. ISBN13: 9781613504895, IGI Global Publisher. Scopus. (java source codes) International
  148. Nguyen Thai-Nghe, Lucas Drumond, Tomáš Horváth, and Lars Schmidt-Thieme. 2012. Using Factorization Machines for Student Modeling. Proceedings of FactMod 2012 at the 20th Conference on User Modeling, Adaptation, and Personalization (UMAP 2012). Vol. 872, CEUR-WS, ISSN: 1613-0073. Scopus. International
  149. Lucas Drumond , Nguyen Thai-Nghe, Tomáš Horváth, and Lars Schmidt-Thieme. 2012. Factorization techniques for student performance classification and ranking, in proceedings of FactMod 2012 WS at the 20th Conference on User Modeling, Adaptation, and Personalization (UMAP 2012). Vol. 872, CEUR-WS, ISSN: 1613-0073. Scopus. International
  150. Van Toan Vo, Thanh Binh Nguyen, and Nguyen Thai-Nghe. 2012. Efficient Hybrid Cascading Numerical Character Classification for Automatic Meter Reading System, in proceedings of The 8th International Conference on Multimedia Information Technology and Applications (MITA 2012) International
  151. Nguyen Thai-Nghe, Lucas Drumond, Tomáš Horváth, and Lars Schmidt-Thieme. 2011. Multi-Relational Factorization Models for Predicting Student Performance, in proceedings of the 17th ACM SIGKDD 2011 Workshop on Knowledge Discovery in Educational Data (KDDinED 2011). International
  152. Nguyen Thai-Nghe, Tomáš Horváth, and Lars Schmidt-Thieme. 2011. Factorization Models for Forecasting Student Performance, in Pechenizkiy, M., Calders, T., Conati, C., Ventura, S., Romero , C., and Stamper, J. (Eds.) Proceedings of the 4th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2011). ISBN 978-90-386-2537-9. Scopus. International
  153. Nguyen Thai-Nghe, Tomáš Horváth, and Lars Schmidt-Thieme. 2011. Context-Aware Factorization for Personalized Student's Task Recommendation, in Proceedings of UMAP 2011 International Workshop on Personalization Approaches in Learning Environments (PALE), CEUR, ISSN 1613-0073. Scopus. International
  154. Nguyen Thai-Nghe, Zeno Gantner, and Lars Schmidt-Thieme. 2011. A New Evaluation Measure for Learning from Imbalanced Data, in proceedings of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2011),pp. 537 - 542. ISSN 2161-4393. Print ISBN 978-1-4244-9635 8. IEEE Xplore. Student Travel Grant Award International
  155. Nguyen Thai-Nghe, Tomáš Horváth, and Lars Schmidt-Thieme. 2011. Personalized Forecasting Student Performance, in Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2011). pp. 412 - 414. ISBN: 978-1-61284-209-7. IEEE Xplore. Scopus. International
  156. Nguyen Thai-Nghe, Lucas Drumond, Tomáš Horváth, Alexandros Nanopoulos, and Lars Schmidt-Thieme. 2011. Matrix and Tensor Factorization for Predicting Student Performance, in Proceedings of the 3rd International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2011). pp. 69-78. SciTePress 2011. ISBN: 978-989-8425-49-2. Best student paper award International
  157. Nguyen Thai-Nghe, Lucas Drumond, Artus Krohn-Grimberghe, and Lars Schmidt-Thieme. 2010. Recommender System for Predicting Student Performance. Volume 1, Issue 2, 2010, Pages 2811-2819, Elsevier Computer Science Procedia. ISSN: 1877-0509. Scopus. International
  158. Nguyen Thai-Nghe, Thanh-Nghi Do, and Lars Schmidt-Thieme. 2010. Learning Optimal Threshold for Bayesian Posterior Probabilities to Mitigate Class Imbalance Problem, vol. 48, No. 4, pp.38-49, JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY, ISSN: 0866-708x. International
  159. Nguyen Thai-Nghe, Thanh-Nghi Do, and Lars Schmidt-Thieme. 2010. Learning Optimal Threshold on Resampling Data to Deal with Class Imbalance, in proceedings of IEEE RIVF 2010 International Conference on Computing and Telecommunication Technologies (RIVF 2010), pp. 71-76. ISBN: 978-1-4244-8072-2. IEEE. International
  160. Nguyen Thai-Nghe, Zeno Gantner, and Lars Schmidt-Thieme. 2010. Cost-Sensitive Learning Methods for Imbalanced Data, in proceedings of IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010), ISBN: 978-1-4244-6916-1. IEEE. Student Travel Grant Award International
  161. Nguyen Thai-Nghe, Andre Busche, and Lars Schmidt-Thieme. 2009. Improving Academic Performance Prediction by Dealing with Class Imbalance, in Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2009), pp. 878-883. ISBN: 978-0-7695-3872-3. IEEE Computer Society. Washington, DC, USA ©2009. International
  162. Nguyen Thai-Nghe, Paul Janecek, và Peter Haddawy. 2007. An analysis of techniques for predicting student GPA, Kỷ yếu hội thảo quốc gia lần thứ XVI: Một số vấn đề chọc lọc của CNTT&TT (@CNTT 2007), trang 19-31. Nhà xuất bản Khoa học kỹ thuật. National
  163. Nguyen Thai-Nghe, Paul Janecek, and Peter Haddawy. 2007. A comparative analysis of techniques for predicting academic performance, in Proceedings of the 37th ASEE/IEEE Frontiers in Education (FIE 2007), pp. T2G-7-T2G-12. ISSN: 0190-5848. E-ISBN: 978-1-4244-1084-2. Print ISBN: 978-1-4244-1083-5. IEEE. International
  164. Nguyen Chi Ngon, Tran Thanh Hung, Truong Thi Thanh Tuyen, and Nguyen Thai-Nghe. 2005. A method of applying neural networks to control system by Vietnamese speech, Journal of Science, No. 3, pp. 96-103, 2005. National
  165. Chi-Ngon Nguyen, Thanh-Hung Tran, Thanh-Tuyen T. Truong, and Nguyen Thai-Nghe. 2005. A method of control system by Vietnamese speech using Neural Networks, in Proceedings of the 3rd RIVF - International Conference on Research, Innovation and Vision for the Future in ICT (RIVF 2005), pp. 315-317. International
  166. Nguyen Chi Ngon, Truong Thi Thanh Tuyen, and Nguyen Thai-Nghe. 2003. Smart traffic light, Journal of Automation Today, No.37, 09/2003, pp.23-25 National

Professional Activities

Grants / Awards

  • 2015: Research Award (the 1st prize) for Young Scientists at Can Tho University 2015
  • 2015: Can Tho University research grant no. T2015-32
  • 2014: Research Award (the 3rd prize) for Young Scientists at Can Tho University 2014
  • 2014: Can Tho University research grant no. T2014-08
  • 2013: Can Tho University research grant no. T2013-01
  • 2011: Student Travel Grant Award to IEEE IJCNN 2011 by the International Neural Network Society (INNS), 2011
  • 2011: Best student paper award at the 3rd International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2011)
  • 2011: PhD Fellowship by the DAAD (Deutscher Akademischer Austausch Dienst - German Academic Exchange Service) Jan. 2011 - Dec. 2011
  • 2010: Student Travel Grant Award to IEEE IJCNN 2010 by the International Neural Network Society (INNS), 2010
  • 2009: PhD Fellowship by the ISMLL, University of Hildesheim, Germany, 01/2009 - 04/2012
  • 2009: PhD Scholarship by the TRIG project of Can Tho University, Vietnam, 01/2009 - 04/2012
  • 2004: MEng. Scholarship by Ministry of Education and Training, Vietnam, 2004-2006
  • 2004: MEng. Fellowship by Asian Institute of Technology, Thailand, 2004-2006
  • 1995: Bsc Fellowship by Vietnam-Switzerland Cultural Union, 1995
  • 1994: Bsc Fellowship by Can Tho University, 1994-1999